| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究情况 | 第10-11页 |
| ·国外研究情况 | 第10页 |
| ·国内研究情况 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 遗传算法的理论基础 | 第13-28页 |
| ·生物进化 | 第13-14页 |
| ·遗传算法简介 | 第14-18页 |
| ·遗传算法的简要由来 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16-18页 |
| ·基本遗传算法(SIMPLE GA,SGA)的表示 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第20-23页 |
| ·模式定理 | 第20-21页 |
| ·最小欺骗问题 | 第21-22页 |
| ·遗传算法在组合优化中的应用 | 第22-23页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的理论基础、数学模型 | 第23-24页 |
| ·混合遗传算法(Hybrid GA,HGA)研究 | 第24页 |
| ·遗传算法的并行化 | 第24页 |
| ·借鉴自然现象提出新的算法模型 | 第24页 |
| ·数据库简介 | 第24-26页 |
| ·数据库的基本概念于特点 | 第24-25页 |
| ·Access数据库的特点 | 第25-26页 |
| ·VISUAL C++的概况 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于遗传算法的排课系统设计 | 第28-37页 |
| ·系统需求分析 | 第28-30页 |
| ·系统的设计思想 | 第28页 |
| ·可行性分析 | 第28-29页 |
| ·需求分析 | 第29-30页 |
| ·系统的总体设计 | 第30-32页 |
| ·系统架构 | 第30-31页 |
| ·系统流程图 | 第31页 |
| ·功能模块设计 | 第31-32页 |
| ·数据库设计 | 第32-36页 |
| ·排课系统E-R图建立 | 第34-35页 |
| ·排课系统基本表 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于遗传算法的排课系统实现 | 第37-52页 |
| ·系统的运行环境和开发平台 | 第37页 |
| ·硬件设备及操作系统 | 第37页 |
| ·系统开发平台 | 第37页 |
| ·基于遗传算法的排课核心流程 | 第37-39页 |
| ·排课系统核算法---遗传算法的描述 | 第39-43页 |
| ·遗传算法的编码方式 | 第39页 |
| ·遗传算法 | 第39-42页 |
| ·得出最优个体的解码 | 第42-43页 |
| ·系统框架类图 | 第43-44页 |
| ·系统实现 | 第44-48页 |
| ·课系统初始化界面 | 第44-45页 |
| ·排课系统参数设置 | 第45-46页 |
| ·设置参与排课课程 | 第46-47页 |
| ·设置参与排课教师 | 第47-48页 |
| ·排课结果(遗传算法的应用) | 第48页 |
| ·系统测试 | 第48-51页 |
| ·与人工编排的课程表的比较 | 第48-50页 |
| ·与其他编排课程表算法的比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论和展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54页 |