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在线手写签名认证及其演化算法实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-22页
   ·课题研究的目的、意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·文献综述第16-20页
   ·论文的主要工作第20-22页
2 在线手写签名认证第22-33页
   ·手写签名认证过程第22-29页
     ·签名数据采集第23-24页
     ·预处理第24页
     ·特征提取第24-25页
     ·匹配和决策第25-27页
     ·性能评估第27-29页
   ·手写签名认证设计第29-32页
     ·基于签名能量特征的匹配第30-31页
     ·基于签名曲线段的匹配第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3 签名采集系统及数据库的设计第33-45页
   ·在线手写签名采集系统的设计第33-40页
     ·数据采集模块第34-35页
     ·显示模块第35页
     ·USB 通信第35-36页
     ·程序设计第36-38页
     ·签名的预处理第38-40页
   ·签名数据库及伪造签名库的生成第40-44页
     ·真实签名数据库第41页
     ·伪造签名数据库第41-44页
   ·本章小结第44-45页
4 基于小波分析的签名认证第45-76页
   ·小波分析第45-54页
     ·小波分析的发展第45-47页
     ·连续小波变换及其时频特征第47-49页
     ·二进小波变换与正交基第49-52页
     ·Mallat 快速小波分解及重构第52-54页
   ·能量特征提取第54-57页
   ·匹配算法设计-排序法第57-65页
     ·排序法第58-60页
     ·排序法结果第60-65页
   ·匹配算法设计-DTW 法第65-74页
     ·DTW 法第65-69页
     ·DTW 法结果第69-74页
   ·本章小结第74-76页
5 基于演化计算的签名认证第76-121页
   ·演化计算概述第76-83页
     ·演化计算的内容第77页
     ·演化计算的主要特点第77-79页
     ·演化计算的性质第79-80页
     ·演化计算的研究动态第80-82页
     ·演化计算的应用第82-83页
   ·HEA 算法设计第83-87页
     ·一般EC 算法第83-84页
     ·传统搜索算法第84-85页
     ·算法结构设计第85-87页
   ·签名认证演化算法第87-92页
     ·签名认证的匹配模型第87-89页
     ·适应度函数第89页
     ·分级和个体的产生规则第89-90页
     ·单纯形加速第90-92页
     ·曲线段匹配演化算法第92页
   ·编码、分级、加速的实现第92-95页
     ·编码表示第93页
     ·群体的分级第93-94页
     ·加速的实现第94-95页
     ·邻域半径的确定第95页
   ·签名曲线段的匹配第95-101页
   ·签名曲线的动态分割与匹配第101-109页
   ·实验参数选取第109-117页
     ·参数对实验结果的影响第109-114页
     ·签名曲线X、Y 分量的权值分析第114-117页
   ·签名认证性能第117-120页
   ·本章小结第120-121页
6 总结与展望第121-123页
   ·论文的主要研究成果第121-122页
   ·进一步研究方向第122-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-135页
附录1 作者在攻读博士学位期间发表的有关学术论文第135页

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