偏微分方程在图像处理中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-10页
·引言	第8页
·内容安排	第8-10页
2 基本概念与理论准备	第10-20页
·数字图像处理的背景	第10-12页
·图像的傅立叶变换	第12-13页
·高斯平滑	第13-14页
·尺度空间	第14-15页
·尺度空间的定义	第15-16页
·高斯尺度空间	第16-17页
·系统H 的基本定义	第17-18页
·图像退化模型	第18-19页
·点扩散函数PSF	第19-20页
3 图像恢复的一些方法	第20-26页
·一些图像恢复的方法	第20-22页
·具有物理背景的几种熟悉的PDE	第22页
·对抛物型方程解的讨论	第22-26页
4 目前图像处理中的相关PDE 及其扩散算法	第26-43页
·一维信号的线性扩散滤波	第26页
·二维图像的线性扩散滤波	第26-28页
·非线性同质扩散滤波	第28-29页
·非线性异质扩散滤波	第29-33页
·梯度能量最小化	第33-34页
·滤波原理	第34-40页
·方程各项的作用	第40-43页
5 新的异质扩散算法	第43-47页
·算法模型	第43-44页
·参数的选取	第44-45页
·实验结果与讨论	第45-47页
6 全文总结与研究展望	第47-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-54页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文	第54页