首页--交通运输论文--公路运输论文--道路工程论文--道路养护与维修论文--养路机具与设备论文

基于路面探测信息的清雪车自动控制研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题背景及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状及发展趋势第8-10页
   ·相关技术的研究现状及发展趋势第10-11页
   ·本文的研究内容第11-13页
第二章 路面探测信息研究第13-31页
   ·路面探测信息的组成及特性第13-20页
     ·探地雷达组成与参数设定第13-15页
     ·电磁波在不同介质交界面上的特性第15-16页
     ·路面信息模型的建立和正演第16-20页
   ·探测实验第20-23页
   ·控制信号的提取第23-30页
     ·相关系数法第24-26页
     ·相关系数的应用第26-30页
     ·控制门限的确定第30页
   ·本章小节第30-31页
第三章 神经网络在雪层厚度计算中的应用研究第31-44页
   ·神经网络的定义和特点第31-36页
     ·BP 神经网络的结构第32-33页
     ·三层BP 网络的学习过程及步骤第33-36页
     ·神经网络在探地雷达中的应用第36页
   ·雪层厚度计算的理论基础第36-38页
   ·神经网络的仿真分析第38-42页
   ·误差分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 雪铲自动控制系统建立第44-54页
   ·液压控制系统分类第44-46页
     ·液压控制系统比较第44-45页
     ·电液开关控制系统的组成第45-46页
   ·雪铲自动控制系统的组成第46-50页
     ·系统的描述及基本要求第46-48页
     ·系统的构成第48页
     ·工作装置液压系统原理图第48-50页
   ·电控单元的设计第50-53页
     ·硬件设计第50-52页
     ·软件设计第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 液压控制系统仿真分析第54-67页
   ·阀控液压缸传递函数计算第54-60页
   ·液压控制系统的建模和仿真第60-66页
     ·液压系统参数确定第61-62页
     ·仿真数据分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
摘要第73-75页
Abstract第75-78页
致谢第78-79页
导师简介第79页
作者简介第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于特征的冲压件毛坯展开方法研究与实现
下一篇:基于三维虚拟现实技术的公路辅助设计研究