基于不变背景的人脸检测技术与特征提取方法的研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第10-11页 |
| ·本论文的工作安排 | 第11-12页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第12-22页 |
| ·运动目标检测方法 | 第13-16页 |
| ·图像序列瞬时差分法 | 第13-15页 |
| ·块(特征)匹配法 | 第15页 |
| ·光流法估计 | 第15-16页 |
| ·静止背景下的运动目标检测和提取 | 第16-22页 |
| ·利用相邻帧差瞬时差分法提取目标分析 | 第16-18页 |
| ·利用自适应背景相减法提取目标 | 第18-20页 |
| ·估计背景图像 | 第20-22页 |
| 第三章 人脸检测 | 第22-50页 |
| ·人脸检测方法 | 第22-27页 |
| ·基于知识的人脸检测方法 | 第22-24页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第24-26页 |
| ·基于人脸外观的方法 | 第26-27页 |
| ·光照的影响及解决方法 | 第27-30页 |
| ·基于自适应背景相减法的人脸检测 | 第30-42页 |
| ·基于灰度图像的形态学边缘提取 | 第31-35页 |
| ·基于二值图像的形态学边缘提取 | 第35-37页 |
| ·利用膨胀和腐蚀运算检测边缘 | 第37-38页 |
| ·结构算子 | 第38-42页 |
| ·图像噪声的去除 | 第42-45页 |
| ·利用二值化进行人脸验证 | 第45-46页 |
| ·基于TOP—HAT对偶变换的人脸特征定位 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| 第四章 人脸的表情特征提取 | 第50-67页 |
| ·人脸图像归一化方法 | 第51-58页 |
| ·人脸表情识别 | 第58-67页 |
| ·数据场的概念 | 第59-60页 |
| ·基于数据场的非线性变换 | 第60-61页 |
| ·数据场在人脸表情识别中的应用 | 第61-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·主要结论 | 第67页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 摘要 | 第74-76页 |
| ABSTRACT | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
