基于视觉原理的生物试纸分析系统设计
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·试纸分析系统的发展现状 | 第8-9页 |
| ·视觉识别技术在试纸分析系统中的应用 | 第9-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 试纸分析系统硬件设计 | 第12-31页 |
| ·试纸分析系统的硬件系统总体设计 | 第12-13页 |
| ·试纸分析系统的接口扩展 | 第13-23页 |
| ·USB 系统的描述 | 第13-15页 |
| ·总线协议 | 第15页 |
| ·数据流种类 | 第15-16页 |
| ·数据包格式 | 第16-18页 |
| ·分组格式 | 第18-20页 |
| ·USB 系统的层次结构及系统构成 | 第20-21页 |
| ·USB 接口芯片的选择 | 第21-22页 |
| ·D12 硬件连接原理图 | 第22-23页 |
| ·固件程序设计 | 第23-31页 |
| ·固件设计的总体思想和结构 | 第24-28页 |
| ·固件程序的调试 | 第28-31页 |
| 第三章 试纸图像预处理 | 第31-50页 |
| ·试纸图像去噪 | 第31-42页 |
| ·脉冲噪声模型及其去除 | 第32-39页 |
| ·高斯噪声模型及其去除 | 第39-41页 |
| ·试纸图片去噪结果分析 | 第41-42页 |
| ·试纸图像的分割 | 第42-50页 |
| ·基于边界分割 | 第43-45页 |
| ·基于区域的分割 | 第45-49页 |
| ·试纸图片分割结果分析 | 第49-50页 |
| 第四章 试纸图像样本特征提取和模式识别 | 第50-63页 |
| ·试纸样本特征提取 | 第50-57页 |
| ·试纸图像颜色特征提取 | 第50-54页 |
| ·试纸图像纹理特征提取 | 第54-57页 |
| ·试纸样本模式识别 | 第57-63页 |
| ·模式识别概述 | 第58-59页 |
| ·模糊K-近邻分类法分类器的设计 | 第59-61页 |
| ·结论与分析 | 第61-63页 |
| 第五章 试纸图像分析应用程序设计 | 第63-74页 |
| ·USB 驱动程序设计 | 第63-67页 |
| ·WDM 驱动程序模型 | 第63-64页 |
| ·USB 驱动程序体系结构 | 第64-65页 |
| ·USB 驱动程序设计 | 第65-67页 |
| ·图像处理与分析应用软件设计 | 第67-74页 |
| ·USB 通信程序的设计 | 第67-68页 |
| ·试纸图像处理程序设计 | 第68-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·本文研究总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 摘要 | 第79-82页 |
| ABSTRACT | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 导师及作者简介 | 第86页 |
