| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第7页 |
| ·文本分类在数字化图书馆领域的应用现状 | 第7-11页 |
| ·数字图书馆的概念 | 第7-8页 |
| ·目前数字图书馆中存在的问题 | 第8-9页 |
| ·文献分类法在网络信息资源组织中的作用 | 第9-10页 |
| ·数字图书馆中的文本分类 | 第10-11页 |
| ·语义网与文本分类 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本论文的组织 | 第13-14页 |
| 2 本体与语义网 | 第14-28页 |
| ·本体论(Ontology)相关知识 | 第14-22页 |
| ·本体的概念 | 第14-15页 |
| ·本体的分类 | 第15-16页 |
| ·本体的描述语言 | 第16-22页 |
| ·Ontology和语义Web | 第22-26页 |
| ·领域本体之间的不匹配问题 | 第26-28页 |
| 3 WEB文本分类相关技术及系统设计 | 第28-38页 |
| ·文本分类技术 | 第28-30页 |
| ·文本分类概述 | 第28页 |
| ·传统文本自动分类问题的一般性描述 | 第28-30页 |
| ·Web文档分类技术 | 第30页 |
| ·基于语义网的文本分类系统概述 | 第30-35页 |
| ·杜威十进制分类法(DDC)和美国国会图书分类法(LCC)简介 | 第32-34页 |
| ·领域本体的构建 | 第34-35页 |
| ·基于Semantic Web的文本分类系统总体设计思想 | 第35-38页 |
| 4 基于语义网的文本分类 | 第38-68页 |
| ·文本分类的定义 | 第38-39页 |
| ·传统文本分类方法的局限性 | 第39页 |
| ·语义Web与Ontology | 第39-40页 |
| ·基于语义网的文本分类 | 第40-68页 |
| ·构建领域本体论 | 第41-50页 |
| ·构建分类数据库 | 第41-46页 |
| ·正式定义映射 | 第46-50页 |
| ·自动分类的工作方式 | 第50-57页 |
| ·文本预处理 | 第50-51页 |
| ·自动分类过程 | 第51-57页 |
| ·分类实验与评估 | 第57-68页 |
| ·测试样本和领域本体的使用 | 第58页 |
| ·分类的匹配度、精确度与权重ω1的关系 | 第58-64页 |
| ·基于语义网的文本分类与传统文本分类的比较 | 第64页 |
| ·领域本体的完整性与分类的精确性之间的关系 | 第64-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |