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数字随机信号发生的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
   ·随机信号概述第7-8页
   ·随机信号的应用第8-10页
     ·在蒙特卡罗(Monte Carlo)方法中的应用第8-9页
     ·在扩频通信中的应用第9页
     ·在密码学中的应用第9-10页
     ·在随机信号雷达中的应用第10页
   ·数字随机信号的产生第10-11页
   ·本文的研究内容及章节安排第11-12页
2 基于混沌理论的随机信号产生第12-23页
   ·引言第12页
   ·混沌理论概述第12-14页
     ·动力学系统的分类第12-13页
     ·混沌的定义第13页
     ·混沌的基本特征第13-14页
   ·基于混沌理论的随机信号产生第14-18页
   ·LOGISTIC混沌映射的FPGA实现第18-19页
   ·LOGISTIC混沌映射随机序列的性能分析第19-22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于元胞自动机的随机信号产生第23-39页
   ·引言第23页
   ·元胞自动机概述第23-29页
     ·元胞自动机的定义第23-25页
       ·元胞自动机的物理学定义第23-24页
       ·元胞自动机的数学定义第24-25页
     ·元胞自动机的构成第25-28页
     ·元胞自动机的一般特征第28-29页
   ·基于元胞自动机的随机信号产生及FPGA实现第29-34页
     ·元胞自动机随机数产生第29-33页
     ·元胞自动机随机数产生的FPGA实现第33-34页
   ·元胞自动机随机数的性能分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
4 高斯分布随机数的产生第39-56页
   ·引言第39页
   ·产生高斯分布随机数的可行方法第39-42页
   ·ZIGGURAT高斯分布随机数产生算法第42-45页
   ·ZIGGURAT算法的FPGA实现第45-52页
     ·实现原理框图第45-47页
     ·指数函数(EXP)运算单元的实现第47-48页
       ·CORDIC算法介绍第47页
       ·指数函数的计算第47-48页
       ·数据的范围压缩及恢复第48页
     ·自然对数函数(LOG)运算单元的实现第48-52页
       ·维尔斯特拉斯逼近定理第48-49页
       ·切比雪夫(Chebyshev)多项式第49页
       ·利用切比雪夫(Chebyshev)多项式进行函数逼近第49-51页
       ·数据的范围压缩及恢复第51页
       ·LOG函数多项式逼近的FPGA实现第51-52页
   ·FPGA实现的ZIGGURAT高斯分布随机数性能分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
5 数字随机信号发生器的硬件平台设计第56-75页
   ·引言第56页
   ·硬件平台的功能简介第56-57页
   ·印制板的层叠设置第57-58页
   ·高速D/A电路的设计第58-63页
     ·高性能的D/A转换芯片—AD9736第58页
     ·DAC的时钟驱动设计第58-59页
     ·DAC的输出设计第59-60页
     ·DAC的数字输入数据接口第60-61页
     ·LVDS信号在设计中的要求第61-63页
   ·DDR SDRAM的设计第63-74页
     ·DDR SDRAM概述第63-65页
     ·DDR SDRAM的结构第65页
     ·DDR SDRAM的控制器命令及其功能第65-67页
     ·DDR SDRAM的初始化第67-68页
     ·基于Virtex-4的DDR SDRAM控制器第68-72页
     ·DDR SDRAM的板级设计第72-74页
   ·本章小结第74-75页
6 结束语第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页

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