数据挖掘算法及其在中药配方系统中的应用研究
第一章 绪论 | 第1-27页 |
·引言 | 第10页 |
·数据挖掘与知识发现(DMKD) | 第10-18页 |
·DMKD概述 | 第10-11页 |
·DMKD的过程 | 第11-16页 |
·DMKD发展趋势 | 第16-18页 |
·数据挖掘算法综述 | 第18-24页 |
·关联分析 | 第18-19页 |
·分类分析 | 第19-23页 |
·聚类分析 | 第23页 |
·孤立点分析 | 第23-24页 |
·发展趋势 | 第24页 |
·本文的项目背景 | 第24-25页 |
·本文内容及组织结构 | 第25-27页 |
第二章 中医药数据预处理 | 第27-39页 |
·中医药数据特点 | 第27-28页 |
·数据预处理技术 | 第28-31页 |
·常用预处理技术 | 第28-30页 |
·模糊集合概述 | 第30-31页 |
·数值型模糊数据预处理 | 第31-37页 |
·方剂规范化 | 第32页 |
·药剂量规范化 | 第32-36页 |
·病症分离 | 第36-37页 |
·相关存储设计 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 中医药数据挖掘算法TCMA | 第39-59页 |
·问题分析 | 第39-41页 |
·构建TCM_FP树 | 第41-50页 |
·相关定义 | 第41-44页 |
·TCM_FP建树算法 | 第44-50页 |
·TCMA算法设计 | 第50-57页 |
·算法分析比较 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 中药配方系统的设计与实现 | 第59-77页 |
·中药配方系统的背景和目标 | 第59-62页 |
·中医药方剂配伍规律 | 第59-61页 |
·系统实现的目标 | 第61-62页 |
·系统体系结构 | 第62-64页 |
·基于TCMA算法的中药挖掘器设计与实现 | 第64-66页 |
·对症开方模块设计与实现 | 第66-75页 |
·对症开方模块的设计 | 第66-71页 |
·对症开方模块的实现 | 第71-75页 |
·系统评价 | 第75-77页 |
第五章 结束语 | 第77-79页 |
·工作总结 | 第77-78页 |
·下一步工作展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
发表文章 | 第83页 |