| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 2 支持向量机基础 | 第15-31页 |
| ·统计学习理论 | 第15-21页 |
| ·机器学习问题表示 | 第15-16页 |
| ·经验风险最小化 | 第16页 |
| ·VC维和推广性的界 | 第16-19页 |
| ·结构风险最小化 | 第19-21页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第21-30页 |
| ·线性支持向量机 | 第22-25页 |
| ·非线性支持向量机 | 第25-27页 |
| ·支持向量机的几何特性 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于Fourier变换构造Mercer核的方法 | 第31-44页 |
| ·输入空间向高维空间的转换 | 第31-33页 |
| ·基于Fourier变换的核函数构造 | 第33-36页 |
| ·Mercer定理 | 第33页 |
| ·构造方法与构造步骤 | 第33-36页 |
| ·一个构造实例 | 第36-39页 |
| ·构造Mercer核 | 第36-37页 |
| ·核参数σ的影响 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 4 针对大规模问题的核支持向量机模型 | 第44-52页 |
| ·训练集简化策略 | 第44-46页 |
| ·支持向量集简化策略 | 第46-47页 |
| ·简化型支持向量机模型 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5 支持向量机在个人信用评估中的应用 | 第52-62页 |
| ·个人信用评估意义 | 第52-53页 |
| ·个人信用评估研究概况 | 第53-54页 |
| ·基于SVM的个人信用评估 | 第54-60页 |
| ·问题定义与数据准备 | 第54-55页 |
| ·数据预处理 | 第55-58页 |
| ·建立评估模型 | 第58页 |
| ·评估结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第70页 |