| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第9-11页 |
| ·灰信息 | 第9-10页 |
| ·灰色系统理论的提出和应用 | 第10-11页 |
| ·灰色关联分析的原理 | 第11-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于灰色关联聚类分析和 PCA的决策方法 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·灰色关联聚类分析的原理 | 第16-18页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第18-20页 |
| ·决策模型的构造 | 第20-21页 |
| ·决策方法的应用 | 第21-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于灰色关联系数矩阵的理想解法 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·理想解法(TOPSIS)的基本原理 | 第29-31页 |
| ·灰色关联系数矩阵的确定 | 第31-32页 |
| ·基于灰色关联系数矩阵的理想解法 | 第32-33页 |
| ·决策方法在供应商选择中的应用 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于组合权重的灰色关联理想解法(GC-TOPSIS) | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·指标的组合赋权法 | 第38-40页 |
| ·基于熵值法的客观权重确定方法 | 第38-39页 |
| ·指标的组合赋权 | 第39-40页 |
| ·基于组合权重的灰色关联理想解法 | 第40-42页 |
| ·GC-TOPSIS方法的应用 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于灰色关联度和理想解法的决策方法 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·灰色关联相对贴近度的构造 | 第47-48页 |
| ·基于灰色关联度和理想解法的决策方法 | 第48-51页 |
| ·决策方法的应用 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 论文独创性声明 | 第66-67页 |
| 论文知识产权权属声明 | 第67页 |