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基于集群系统的并行图像处理算法的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
1 前言第8-14页
   ·课题背景第8-10页
     ·并行计算第8页
     ·并行处理技术在图像处理领域的应用第8-9页
     ·计算机体系结构对并行图像处理产生发展的影响第9-10页
   ·发展现状第10-13页
   ·课题研究的意义第13页
   ·论文的组织结构第13-14页
2 并行的基础知识及应用第14-27页
   ·并行处理技术简介第14-18页
   ·执行环境和开发工具第18-22页
   ·MPI 并行编程环境第22-26页
   ·并行机理第26-27页
3 基于自相似的三维纹理编辑并行算法设计第27-32页
   ·建立并行模型第28-29页
   ·算法设计第29-31页
   ·提高并行效率第31-32页
4 基于自相似的三维纹理编辑的并行实例第32-38页
   ·基本思路第32页
   ·计算图像相似度的并行处理的具体实现步骤第32-38页
5 运行及结果分析第38-52页
   ·并行环境第38-50页
     ·集群硬件环境第41-43页
     ·集群软件环境第43-50页
   ·结果分析及性能评测第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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