| 独创性(或创新性)声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·本文的研究背景及现状 | 第7-8页 |
| ·本文的工作 | 第8-9页 |
| 第二章 Hopfield 神经网络（HNN）概述 | 第9-21页 |
| ·神经网络概述 | 第9-11页 |
| ·神经网络的基本结构和基本原理 | 第11-13页 |
| ·离散型 Hopfield 网络 | 第13-17页 |
| ·连续型 Hopfield 网络 | 第17-21页 |
| 第三章 工程组合优化问题中Hopfield 网络的稳定性及局部极小点问题 | 第21-26页 |
| ·稳定性分析 | 第21-22页 |
| ·局部极小点问题与解决方法 | 第22-26页 |
| 第四章 模拟退火与梯度下降相结合的混合算法 | 第26-30页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·混合算法的分析与设计 | 第26-28页 |
| ·实验与结果 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第五章 平面问题的Hopfield 网络解法 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·神经元和能量函数的设计 | 第31-33页 |
| ·网络的运行与算法步骤 | 第33-36页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第36-43页 |
| ·测试实例分析 | 第36-38页 |
| ·结果分析 | 第38-42页 |
| ·实验小结 | 第42-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第48页 |