小波与分形在摩擦焊超声检测信号处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·无损检测技术 | 第8页 |
| ·超声波检测技术 | 第8-9页 |
| ·小波理论 | 第9-11页 |
| ·分形 | 第11-12页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第12-13页 |
| ·选题的依据及意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及组成部分 | 第14-15页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·小波变换定义 | 第15-16页 |
| ·常见小波基及其性质 | 第16-18页 |
| ·几种小波变换类型 | 第18-20页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·二进小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨分析 | 第20-21页 |
| ·小波变换的MALLAT算法 | 第21-22页 |
| ·小波去噪原理、方法及步骤 | 第22-27页 |
| ·小波去噪原理 | 第22-23页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第23页 |
| ·小波去噪步骤 | 第23-24页 |
| ·阈值选择准则 | 第24-25页 |
| ·小波去噪的阈值量化处理 | 第25-27页 |
| 第三章 摩擦焊超声检测信号去噪 | 第27-41页 |
| ·前言 | 第27页 |
| ·试件制备与信号采集 | 第27-28页 |
| ·信号去噪 | 第28-35页 |
| ·信号预处理 | 第28-29页 |
| ·小波基的选择 | 第29-31页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第31-32页 |
| ·阈值的确定 | 第32-33页 |
| ·摩擦焊超声检测信号去噪结果 | 第33-35页 |
| ·低频干扰的剔除 | 第35-39页 |
| ·去噪效果比较 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 分形理论 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·分形的概念 | 第41-42页 |
| ·分形理论的基本内容 | 第42-44页 |
| ·自相似性 | 第42-43页 |
| ·无标度性 | 第43-44页 |
| ·分形的数学基础与方法 | 第44-47页 |
| ·分形维数的概念 | 第44页 |
| ·几种常用的分形维数 | 第44-46页 |
| ·分形维数的物理意义 | 第46-47页 |
| ·分形的研究过程 | 第47-48页 |
| 第五章 摩擦焊超声检测信号的分形分析 | 第48-61页 |
| ·前言 | 第48页 |
| ·盒维数的计算 | 第48-49页 |
| ·实例分形维数计算 | 第49-51页 |
| ·摩擦焊超声检测信号盒维数计算 | 第51-60页 |
| ·摩擦焊超声检测信号的分形性 | 第51-52页 |
| ·无标度区的判断 | 第52-54页 |
| ·盒维数计算 | 第54-58页 |
| ·分类结果及分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 摩擦焊超声检测图像处理 | 第61-73页 |
| ·前言 | 第61页 |
| ·图像边缘的定义 | 第61-62页 |
| ·边缘检测的方法 | 第62页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第62-65页 |
| ·算例 | 第65-66页 |
| ·基于小波变换的边缘检测方法 | 第66-72页 |
| ·选取边缘检测小波基的一般准则 | 第67-68页 |
| ·边缘检测小波的选取 | 第68-69页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第69页 |
| ·基于小波变换的多尺度自适应阈值边缘检测算法 | 第69-70页 |
| ·摩擦焊超声检测图像边缘检测 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 结论 | 第73页 |
| 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及奖励 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第81页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第81页 |
