| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·前言 | 第11页 |
| ·洪水预报的必要性 | 第11-12页 |
| ·我国洪水预报系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·洪水预报方法研究现状与发展趋势 | 第13-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 概念性水文预报模型 | 第19-33页 |
| ·流域产流模型 | 第19-25页 |
| ·流域汇流模型 | 第25-27页 |
| ·河道流量演算 | 第27-30页 |
| ·半干湿地区流域水文模型的研究现状 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 文峪河概念性洪水预报模型及模拟 | 第33-60页 |
| ·流域概况 | 第33-34页 |
| ·流域单元划分 | 第34-35页 |
| ·历史雨洪资料分析 | 第35-37页 |
| ·文峪河洪水预报方法研究 | 第37-40页 |
| ·模型参数的率定 | 第40-45页 |
| ·场次洪水模拟结果 | 第45-48页 |
| ·预报方案的评定和检验 | 第48-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 BP 模型在洪水预报中的应用 | 第60-95页 |
| ·BP 神经网络及其改进算法 | 第60-63页 |
| ·降雨径流预报BP 模型设计 | 第63-66页 |
| ·降雨径流预报BP 模型输入预处理 | 第66-68页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第68-75页 |
| ·模型的训练及分析 | 第75-80页 |
| ·模型的精度评定 | 第80-87页 |
| ·模型模拟预报结果及分析 | 第87-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 BP 洪水预报模型的优化研究 | 第95-113页 |
| ·遗传算法优化BP 网络初始权重 | 第95-104页 |
| ·用模糊神经网络提高洪峰预报精度的研究 | 第104-108页 |
| ·改进BP 洪水预报模型在文峪河水库的模拟预报 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 文峪河水库洪水预报系统开发 | 第113-125页 |
| ·需求分析 | 第113页 |
| ·系统架构分析与设计 | 第113-115页 |
| ·系统开发关键技术及实现 | 第115-118页 |
| ·编码和测试 | 第118页 |
| ·系统主要功能 | 第118-123页 |
| ·系统评价 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 结论与展望 | 第125-127页 |
| ·结论 | 第125-126页 |
| ·建议 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 作者简介 | 第135-136页 |
| 附件:科学技术成果鉴定结论(晋科鉴字[2006]第 003 号) | 第136-137页 |