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随机利率下银行资产负债管理

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-24页
   ·论文选题背景第7-8页
   ·相关理论及研究文献综述第8-22页
     ·商业银行资产负债管理理论综述第8-17页
     ·商业银行资产负债管理理论的最新动态第17-22页
     ·可研究领域及研究意义第22页
   ·论文研究方法和研究框架第22-24页
第二章 随机利率下银行综合资产负债管理模型第24-38页
   ·模型环境第24-25页
   ·定义和理论回顾第25-27页
   ·综合战略资产负债管理第27-28页
   ·单期模型第28-33页
     ·模型描述第28-31页
     ·计算结果第31-33页
   ·多期模拟第33-38页
     ·模块描述第33-34页
     ·模拟算法第34-35页
     ·结论第35-38页
第三章 基于随机规划的利率不确定性描述第38-56页
   ·随机规划模型的环境和基本概念第38-50页
     ·假设第38-39页
     ·符号和技术第39-41页
     ·ALM 问题的随机规划公式第41-50页
   ·用期限结构模型描述ALM模型中不确定性第50-55页
     ·期限结构不确定性的无套利模型第51-52页
     ·HO and Lee 模型第52-54页
     ·Ho and Lee 模型中的资产价格分析第54-55页
   ·随机规划与期限结构模型结合第55-56页
第四章 利率不确定性的近似第56-75页
   ·非一致近似第56-60页
     ·粗糙树近似第56-57页
     ·子树近似第57-59页
     ·抽样近似第59-60页
   ·状态和时间集合方法第60-67页
     ·构造事件树第60-62页
     ·状态和时间集合:基本概念第62-67页
   ·一般事件树中的状态和时间集合第67-71页
     ·状态集合第67-69页
     ·时间集合第69-71页
   ·集合ALM模型第71-73页
   ·ALM问题的解第73-75页
第五章 结论和展望第75-77页
   ·本文研究的主要结论第75页
   ·本文研究的主要创新点第75-76页
   ·进一步研究的方向第76-77页
参考文献第77-82页
发表论文和科研情况说明第82-83页
致谢第83页

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