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时变时滞系统滑模变结构智能控制策略研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·问题的提出第14-16页
   ·时变时滞系统控制国内外研究现状第16-20页
   ·滑模变结构控制、多模控制及智能控制研究现状第20-24页
   ·本文研究的主要内容第24-26页
第2章 离散系统输出反馈滑模变结构控制第26-39页
   ·连续系统滑模变结构控制第26-30页
     ·滑动模态定义及数学表达第26-27页
     ·滑动模态的到达条件第27-28页
     ·模态趋近律第28页
     ·等效控制第28-29页
     ·滑动模态运动方程第29页
     ·滑模变结构控制的匹配条件及不变性第29页
     ·滑模变结构控制器的设计第29-30页
   ·离散滑模变结构控制的特殊性第30-32页
     ·抖振问题第30页
     ·准滑动模态第30-31页
     ·离散系统滑模的到达性第31-32页
   ·离散输出反馈滑模变结构控制第32-38页
     ·切换函数的选取第32-34页
     ·离散趋近律的设计第34-37页
     ·输出反馈离散控制律的设计第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 定常系统BP线性神经网络滑模变结构控制第39-58页
   ·神经网络建模第39-52页
     ·神经网络模型第39-41页
     ·BP线性神经网络的逼近能力第41-47页
     ·基于线性BP神经网络模型的系统辨识方法第47-52页
   ·BP线性神经网络滑模变结构控制第52-57页
     ·BP线性神经网络滑模变结构控制器的设计第52-55页
     ·BP线性神经网络滑模变结构控制的抗干扰措施第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 时变系统BP线性神经网络滑模变结构控制第58-94页
   ·时变系统的多模型辨识方法第60-67页
     ·模糊数学基本概念第60-65页
     ·基于模糊划分的模型集元素个数的确定方法第65-67页
   ·隶属函数参数寻优第67-72页
     ·常用参数寻优方法第67-69页
     ·遗传算法参数寻优的优点第69页
     ·遗传算法的操作步骤第69-71页
     ·用遗传算法对隶属函数参数寻优第71-72页
   ·模型集的建立第72-85页
     ·多模型自适应控制中模型集的常用建立方法第72-73页
     ·系统结构已知时时变系统模型集的建立第73-74页
     ·系统结构未知时时变系统模型集的建立第74页
     ·每个子模型的匹配程度计算第74-76页
     ·基于Takagi-Sugeno模糊模型的系统实际模型的辨识第76-77页
     ·系统移动子模型集的建立第77-79页
     ·基于系统多模型实际模型辨识仿真第79-85页
   ·时变系统滑模变结构控制第85-93页
     ·系统结构己知时滑模变结构控制第85-89页
     ·系统结构未知BP线性神经网络滑模变结构控制策略第89-93页
   ·本章小结第93-94页
第5章 时变时滞系统滑模变结构控制第94-112页
   ·纯时滞过程的补偿控制系统第94-96页
     ·Smith预估控制系统第94-95页
     ·改进型Smith预估控制系统第95-96页
     ·仿真及分析第96页
   ·时变时滞系统的滑模变结构控制第96-103页
     ·控制策略实施方法第97-103页
     ·仿真结果第103页
   ·时变时滞系统的BP线性神经网络滑模变结构控制第103-111页
     ·时滞参数不变时滑模变结构控制方法第104-107页
     ·时滞参数时变时滑模变结构控制方法第107-109页
     ·时变时滞系统BP线性神经网络滑模变结构控制仿真第109-111页
   ·本章小结第111-112页
第6章 家用燃气热水器滑模变结构控制仿真示例第112-129页
   ·燃气热水器对象分析第112-117页
     ·燃气热水器工作原理第113-114页
     ·燃气热水器简化数学模型第114-116页
     ·燃气热水器的现有控制方案第116-117页
   ·燃气热水器滑模变结构控制第117-127页
     ·滑模变结构控制策略下燃气热水器数学模型的描述第117-118页
     ·燃气热水器的滑模变结构控制方法第118-125页
     ·仿真实验第125-127页
   ·本章小结第127-129页
结论第129-131页
致谢第131-132页
参考文献第132-146页
攻读博士学位期间发表的论文及研究成果第146页

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