基于ICA的光谱估计方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·光谱估计的背景 | 第8-10页 |
| ·光谱估计的研究动态与存在的问题 | 第10-14页 |
| ·研究动态 | 第10-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究目标和内容 | 第14-16页 |
| 第二章 颜色复制 | 第16-29页 |
| ·同色同谱 | 第17页 |
| ·同色异谱 | 第17-19页 |
| ·颜色的三刺激值表示法 | 第17-18页 |
| ·同色异谱的概念 | 第18页 |
| ·同色异谱存在的问题 | 第18-19页 |
| ·颜色测量方法的改进 | 第19-20页 |
| ·三种颜色复制方法 | 第20-28页 |
| ·基于ICC Profile的颜色管理系统 | 第20-22页 |
| ·多光谱成像颜色复制 | 第22-26页 |
| ·基于光谱的颜色管理系统 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 主成分分析和独立成分分析 | 第29-38页 |
| ·PCA的基本原理 | 第29-30页 |
| ·ICA的基本原理 | 第30-35页 |
| ·盲源分离 | 第30-32页 |
| ·ICA的定义 | 第32-33页 |
| ·ICA的数学过程 | 第33-35页 |
| ·国内外研究概况 | 第35-36页 |
| ·ICA在光谱分析中的应用和发展 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多光谱成像技术 | 第38-46页 |
| ·数码相机模型 | 第38-40页 |
| ·滤光片 | 第40-41页 |
| ·光谱估计 | 第41-45页 |
| ·计算从相机数字输出到光谱反射比的转换矩阵 | 第41-42页 |
| ·基于独立成分分析的光谱估计 | 第42-43页 |
| ·光谱估计质量的评价 | 第43-45页 |
| ·色差 | 第43-44页 |
| ·均方根差 | 第44页 |
| ·相对误差 | 第44页 |
| ·光谱反射比范数 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 光谱估计 | 第46-76页 |
| ·训练样本和待测样本 | 第46-48页 |
| ·训练样本 | 第46-47页 |
| ·待测样本 | 第47-48页 |
| ·Munsell色卡的光谱估计 | 第48-64页 |
| ·训练样本的光谱估计 | 第49-52页 |
| ·待测样本的光谱估计 | 第52-61页 |
| ·训练样本的光谱估计结果评价 | 第61-62页 |
| ·待测样本的光谱估计结果评价 | 第62-64页 |
| ·自然物体的光谱估计 | 第64-73页 |
| ·光谱估计 | 第64-69页 |
| ·训练样本的光谱估计 | 第65页 |
| ·待测样本的光谱估计 | 第65-69页 |
| ·自然物体光谱估计结果评价 | 第69-73页 |
| ·训练样本的光谱估计结果评价 | 第69-70页 |
| ·待测样本的光谱估计结果评价 | 第70-73页 |
| ·PCA与ICA的比较 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·本论文的创新点 | 第76页 |
| ·存在的问题和展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
