| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-11页 |
| ·电力在国民经济中的地位 | 第7页 |
| ·北京市电力工业的基本情况 | 第7-11页 |
| ·北京市电力工业取得的成绩 | 第7-8页 |
| ·北京市电力工业存在的问题 | 第8-11页 |
| 第二章 北京市天然气消费分析预测 | 第11-24页 |
| ·天然气发展历史及现状 | 第11-12页 |
| ·北京市天然气的发展预测 | 第12-13页 |
| ·灰色系统的研究任务 | 第13页 |
| ·灰色生成 | 第13-18页 |
| ·累加生成 | 第13-15页 |
| ·北京市天然气消费预测的灰色建模过程 | 第15-18页 |
| ·北京市天然气灰色消费预测的计算 | 第18-21页 |
| ·北京市天然气产品消费分析 | 第21-24页 |
| ·存在问题 | 第22页 |
| ·北京天然气发展的前景 | 第22-24页 |
| 第三章 北京市煤炭市场分析预测 | 第24-27页 |
| ·北京市煤炭使用情况 | 第24页 |
| ·北京市煤炭发展的预测 | 第24-25页 |
| ·煤炭需求预测 | 第25-27页 |
| 第四章 北京市石油消费分析预测 | 第27-34页 |
| ·北京市石油产品消费 | 第27页 |
| ·北京市石油消耗量预测 | 第27-28页 |
| ·北京市石油灰色消费预测的计算 | 第28-32页 |
| ·北京市石油产品消费分析 | 第32-34页 |
| ·石油产品消耗出现新的增长点 | 第32页 |
| ·石油价格不稳定 | 第32-33页 |
| ·汽车尾气排放造成的污染，使石油产品向清洁方向发展 | 第33-34页 |
| 第五章 北京市电力消费分析预测 | 第34-46页 |
| ·北京市电力市场预测模型 | 第34-38页 |
| ·电力消费的回归预测模型 | 第34页 |
| ·一元线性回归模型及其参数估计 | 第34-35页 |
| ·模型参数的估计 | 第35-38页 |
| ·北京市电力负荷预测 | 第38-41页 |
| ·最小二乘法求解参数计算表 | 第39-40页 |
| ·计算预测方程 | 第40-41页 |
| ·北京市电力消费市场的分析 | 第41-42页 |
| ·北京市电力可持续发展的重要性 | 第42页 |
| ·北京市电力可持续发展的迫切性 | 第42-46页 |
| ·重视提高电力利用效率 | 第42-43页 |
| ·降低污染排放 | 第43-46页 |
| 第六章 基于AHP的北京市能源市场的灰色关联分析 | 第46-51页 |
| ·经典的多元统计分析方法的不足 | 第46页 |
| ·改进的灰色关联分析的计算步骤 | 第46-49页 |
| ·分析过程 | 第49-51页 |
| 第七章 北京市电力市场竞争与开拓策略的研究 | 第51-57页 |
| ·竞争对手分析 | 第51-52页 |
| ·替代能源的分析 | 第51-52页 |
| ·自备电厂的分析 | 第52页 |
| ·电力销售市场竞争策略 | 第52-54页 |
| ·与替代能源的竞争策略 | 第52-53页 |
| ·与电力客户自备电厂的竞争策略 | 第53-54页 |
| ·潜在电力市场的开拓 | 第54-55页 |
| ·潜在电力市场的的分析 | 第54页 |
| ·潜在电力市场的开拓 | 第54-55页 |
| ·广告与市场的开拓 | 第55-57页 |
| ·电力广告 | 第55页 |
| ·企业形象宣传 | 第55-56页 |
| ·电力科普知识宣传 | 第56页 |
| ·推荐用电新产品 | 第56页 |
| ·优质服务与市场开拓 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第61页 |