不确定多层规划模型与算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 常用符号列表 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动向 | 第11-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 随机多层规划 | 第14-37页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·多层分散决策问题 | 第14-16页 |
| ·随机多层分散决策问题的数学模型 | 第16-22页 |
| ·期望值多层规划模型 | 第16-18页 |
| ·机会约束多层规划模型 | 第18-20页 |
| ·相关机会多层规划模型 | 第20-22页 |
| ·混合智能算法 | 第22-30页 |
| ·不确定函数的逼近 | 第22-24页 |
| ·期望值的模拟计算 | 第23页 |
| ·随机事件概率的模拟计算 | 第23-24页 |
| ·随机事件乐观值的模拟计算 | 第24页 |
| ·神经元网络 | 第24-25页 |
| ·Nash均衡的求解 | 第25-28页 |
| ·混合智能算法 | 第28-30页 |
| ·数值试验 | 第30-36页 |
| ·结束语 | 第36-37页 |
| 第三章 模糊多层规划 | 第37-66页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·预备知识 | 第38-39页 |
| ·模糊分散决策问题 | 第39-40页 |
| ·模糊分散决策问题的数学模型 | 第40-45页 |
| ·模糊期望值多层规划模型 | 第40-42页 |
| ·模糊机会约束多层规划模型 | 第42-43页 |
| ·模糊相关机会多层规划模型 | 第43-45页 |
| ·确定性等价类 | 第45-53页 |
| ·混合智能算法 | 第53-61页 |
| ·不确定函数的逼近 | 第53-57页 |
| ·Nash均衡的求解 | 第57-59页 |
| ·混合智能算法 | 第59-61页 |
| ·数值试验 | 第61-65页 |
| ·结束语 | 第65-66页 |
| 第四章 不确定多层规划的应用 | 第66-74页 |
| ·概述 | 第66页 |
| ·资源分配问题 | 第66-73页 |
| ·结束语 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢及声明 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84-86页 |
