| 摘 要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-22页 |
| ·第四代数字媒体 | 第15-16页 |
| ·数字几何处理 | 第16-18页 |
| ·三维模型的形状描述及检索 | 第18-19页 |
| ·基于分割的三维模型形状描述及检索 | 第19-20页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第20-22页 |
| ·一个新的形状描述子 | 第20-21页 |
| ·数字人体表面的融合与分割 | 第21页 |
| ·用于网格分割的最短路径算法 | 第21页 |
| ·点云模型的聚类分割 | 第21-22页 |
| 第2章 三维模型分割与检索 | 第22-52页 |
| ·三维模型分割概述 | 第22-23页 |
| ·基于认知心理学的分割原理 | 第23-25页 |
| ·分割在数字几何处理中的意义 | 第25页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第25-27页 |
| ·三维模型分割的应用情况 | 第27-37页 |
| ·三维模型检索中的分割 | 第27-29页 |
| ·几何压缩传输中的分割 | 第29-31页 |
| ·纹理映射中的分割 | 第31-33页 |
| ·动画与几何变形中的分割 | 第33-35页 |
| ·模型简化中的分割 | 第35-36页 |
| ·CAD 逆向工程中的分割 | 第36-37页 |
| ·基于不同原理的三维模型分割算法 | 第37-45页 |
| ·基于分水岭方法的分割 | 第37-39页 |
| ·基于曲率信息的分割 | 第39-40页 |
| ·基于体素分解的分割 | 第40-42页 |
| ·基于聚类分析的分割 | 第42-44页 |
| ·基于拓扑结构图的分割 | 第44-45页 |
| ·三维模型分割小结 | 第45-47页 |
| ·三维模型检索概述 | 第47页 |
| ·三维模型检索的形状描述技术 | 第47-50页 |
| ·基于统计特征的形状描述技术 | 第48-49页 |
| ·基于拓扑结构图的形状描述技术 | 第49页 |
| ·基于图像比较的形状描述技术 | 第49-50页 |
| ·三维模型检索小结 | 第50-52页 |
| 第3章 主曲线――有序的形状描述 | 第52-62页 |
| ·主曲线与形状描述 | 第52页 |
| ·线性主成分分析与主曲线 | 第52-56页 |
| ·PCA 与主曲线的比较 | 第52-53页 |
| ·从 PCA 到主曲线 | 第53-56页 |
| ·主曲线的流形描述 | 第56-57页 |
| ·主曲线理论研究进展 | 第57-60页 |
| ·主曲线的发展历程 | 第57-58页 |
| ·HS-BR 主曲线 | 第58-59页 |
| ·KS 主曲线 | 第59-60页 |
| ·主曲线应用领域 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于主曲线分割的三维形状描述 | 第62-73页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·归一化预处理 | 第62-64页 |
| ·主成分分析－PCA | 第62-63页 |
| ·三维模型的 PCA 归一化预处理 | 第63-64页 |
| ·三维模型的主曲线 | 第64-67页 |
| ·三维模型的 HS-BR 主曲线 | 第64-66页 |
| ·三维模型的 HS-BR 主曲线性质 | 第66-67页 |
| ·三维模型形状信息的曲线描述 | 第67-68页 |
| ·相似度计算和形状匹配 | 第68-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第5章 数字人表面数据的融合与分割 | 第73-82页 |
| ·概述 | 第73页 |
| ·噪声数据处理的相关工作 | 第73-75页 |
| ·测量点集的非线性拟合 | 第75-77页 |
| ·基于 K-means 的 KS 主曲线拟合 | 第75-76页 |
| ·定义在测量点集上的 KS 主曲线 | 第76-77页 |
| ·拟合曲线上任意点的曲率估计 | 第77-78页 |
| ·基于骨架树的变量化模糊分区搜索策略 | 第78-79页 |
| ·实验结果分析 | 第79-80页 |
| ·特征点标记位置的估计 | 第79页 |
| ·模糊分区及分割区间的提取 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第6章 三维网格分割中的最短路径算法 | 第82-88页 |
| ·概述 | 第82页 |
| ·三维网格模型的存储 | 第82-84页 |
| ·网格邻接关系的存储结构 | 第82-83页 |
| ·三维网格模型的 CSR 结构 | 第83-84页 |
| ·最短路径算法 | 第84-85页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第84-85页 |
| ·三维网格模型的最短路径算法 | 第85页 |
| ·具有 CSR 邻接关系存储的 Dijkstra 算法 | 第85-86页 |
| ·实验结果分析和小结 | 第86-88页 |
| 第7章 三维模型的聚类分割 | 第88-97页 |
| ·聚类分析概述 | 第88-91页 |
| ·数据预处理 | 第89页 |
| ·相似性度量 | 第89-90页 |
| ·类的定义和类间距离 | 第90-91页 |
| ·三维模型的谱系聚类分割 | 第91-92页 |
| ·三维模型的 K 均值聚类分割 | 第92-94页 |
| ·实验结果分析 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第8章 总结与展望 | 第97-100页 |
| ·论文工作总结 | 第97页 |
| ·未来的工作 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-111页 |
| 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 作者简历 | 第114页 |