| 摘 要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·数据挖掘的起源 | 第9页 |
| ·数据挖掘与专家系统的区别 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第10页 |
| ·数据挖掘的系统结构及流程 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的研究与应用 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘的任务与方法 | 第16-23页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-23页 |
| 3 聚类分析方法 | 第23-35页 |
| ·什么是聚类分析 | 第23页 |
| ·聚类分析评价标准 | 第23-25页 |
| ·聚类算法涉及的各类型数据及预处理 | 第25-28页 |
| ·聚类分析方法详解 | 第28-34页 |
| ·聚类分析目前存在的问题 | 第34-35页 |
| 4 一种改进的基于划分的聚类分析方法 | 第35-45页 |
| ·对基于划分的聚类算法的分析 | 第35-40页 |
| ·对基于划分的经典算法的一些改进 | 第40-45页 |
| 5 结论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 独创性声明 | 第49页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第49页 |