基于融合信息熵距的旋转机械振动故障定量诊断研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究火电机组信息融合故障诊断技术的意义 | 第8-9页 |
| ·火电机组信息融合诊断技术的发展现状与存在的问题 | 第9-16页 |
| ·信息融合定量故障诊断技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题的来源、目的与意义 | 第17页 |
| ·论文的主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
| 2 旋转机械振动信号的信息熵特征 | 第19-29页 |
| ·振动信号的信息熵描述 | 第19页 |
| ·振动信号时域的奇异谱熵 | 第19-21页 |
| ·振动信号频域的功率谱熵 | 第21-22页 |
| ·时-频域的信息熵特征 | 第22-29页 |
| 3 旋转机械典型故障 | 第29-50页 |
| ·旋转机械典型故障的表现和特征 | 第29-32页 |
| ·典型故障模拟实验 | 第32-38页 |
| ·模拟实验原始数据 | 第38-48页 |
| ·实验初步结果 | 第48-50页 |
| 4 基于融合信息熵距的旋转机械定量故障诊断 | 第50-61页 |
| ·融合信息熵距的定量诊断方法 | 第50-54页 |
| ·多转速下的信息熵距曲线图 | 第54-58页 |
| ·信息熵距诊断方法与传统诊断方法的比较 | 第58-61页 |
| 5 基于过程信息融合的旋转机械故障诊断方法的研究 | 第61-69页 |
| ·单一状态下融合故障诊断技术存在的问题 | 第61-62页 |
| ·基于过程信息融合的故障诊断方法 | 第62-67页 |
| ·信息与信息熵诊断方法的比较 | 第67-68页 |
| ·基于过程信息融合的故障诊断技术的发展方向 | 第68-69页 |
| 6 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| ·主要内容回顾 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录攻读硕士期间发表的论文和参与的工作 | 第77页 |
