基于图像处理的自动报警系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·图像处理技术的概述 | 第8-9页 |
| ·图像处理技术 | 第8页 |
| ·图像处理技术的应用 | 第8-9页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第9-11页 |
| ·模拟监控系统 | 第9-10页 |
| ·数字监控系统 | 第10-11页 |
| ·课题的研究背景、内容和意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第11页 |
| ·课题的研究内容和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于图像处理的自动报警系统设计方案 | 第13-22页 |
| ·一般数字图像处理系统的简介 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理系统的硬件结构 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理及其内容 | 第15页 |
| ·自动报警系统的设计方案 | 第15-16页 |
| ·自动报警系统的硬件设计 | 第16-20页 |
| ·CCD图像传感器 | 第16-17页 |
| ·图像采集卡 | 第17-19页 |
| ·计算机 | 第19-20页 |
| ·自动报警系统的软件设计 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数字图像处理算法 | 第22-41页 |
| ·图像的数字化表示 | 第22页 |
| ·图像的点运算 | 第22-23页 |
| ·灰度变换 | 第23-26页 |
| ·线性灰度变换 | 第24-25页 |
| ·分段线性变换 | 第25页 |
| ·非线性灰度变换 | 第25-26页 |
| ·二值化 | 第26-27页 |
| ·非零元素取一法 | 第26-27页 |
| ·固定阈值法 | 第27页 |
| ·双固定阈值法 | 第27页 |
| ·图像平滑 | 第27-31页 |
| ·领域平均法 | 第27-29页 |
| ·选择平均法 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第30页 |
| ·自适应滤波 | 第30-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-36页 |
| ·梯度算子 | 第31-32页 |
| ·Roberts算子 | 第32-33页 |
| ·Sobel算子 | 第33页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第33-34页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第34页 |
| ·Canny算子 | 第34-36页 |
| ·灰度阈值分割 | 第36-39页 |
| ·阈值分割原理 | 第36页 |
| ·全局阈值 | 第36-38页 |
| ·动态阈值 | 第38-39页 |
| ·图像特征区域的提取 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 运动目标检测 | 第41-44页 |
| ·相邻帧差法 | 第41-43页 |
| ·背景相减法 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 系统软件实现 | 第44-66页 |
| ·软件开发简介 | 第44-45页 |
| ·图像数据文件格式 | 第45-48页 |
| ·视频图像采集模块 | 第48-54页 |
| ·视频图像预处理模块 | 第54-61页 |
| ·彩色图像到灰度图像变换 | 第54-55页 |
| ·图像平滑 | 第55-57页 |
| ·二值化 | 第57-59页 |
| ·边缘检测 | 第59-61页 |
| ·视频检测模块 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
