大规模网络数据流异常检测系统的研究与实现
| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·网络安全概念 | 第11页 |
| ·网络安全现状 | 第11-12页 |
| ·本文要解决的问题及主要工作 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 入侵检测及应急响应技术 | 第13-25页 |
| ·网络安全体系模型 | 第13-15页 |
| ·入侵检测系统 | 第15-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-17页 |
| ·入侵检测系统的标准化 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统存住的问题及发展趋势 | 第18-19页 |
| ·应急处理技术 | 第19-23页 |
| ·应急处理原则 | 第20页 |
| ·应急事件处理的主要阶段 | 第20-22页 |
| ·应急响应组织及体系建设现状 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 数据流技术 | 第25-30页 |
| ·数据流概念 | 第25页 |
| ·数据流处理方法 | 第25-28页 |
| ·流数据挖掘 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 大规模网络数据流异常检测模型 | 第30-38页 |
| ·通用入侵检测模型 | 第30页 |
| ·数据流处理模型 | 第30-32页 |
| ·大规模网络数据流异常检测模型 | 第32-37页 |
| ·模型设计需要解决的主要问题 | 第32页 |
| ·模型结构 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 网络数据流频繁模式挖掘 | 第38-48页 |
| ·关联规则挖掘 | 第38-39页 |
| ·Apriori算法及其局限 | 第39页 |
| ·FP-Growth算法 | 第39-40页 |
| ·网络数据流频繁模式挖掘算法 | 第40-42页 |
| ·网络数据流频繁模式挖掘算法的实现 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第48-55页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验数据 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文研究工作总结 | 第55-56页 |
| ·进一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第60页 |
