基于事例推理的高炉生产技术指标优化方法研究
| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Absttact | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·解决方法 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 系统综述及相关技术 | 第14-30页 |
| ·高炉专家系统综述 | 第14-17页 |
| ·专家系统发展及趋势 | 第14-15页 |
| ·高炉专家系统 | 第15-16页 |
| ·系统功能 | 第16-17页 |
| ·CBR概述 | 第17-19页 |
| ·CBR的特点 | 第18页 |
| ·CBR与其它AI技术的比较 | 第18-19页 |
| ·CBR基本原理 | 第19-20页 |
| ·事例的表示方法 | 第20-23页 |
| ·事例知识的表示 | 第20-23页 |
| ·事例的表示内容 | 第23页 |
| ·事例的检索 | 第23-27页 |
| ·事例检索的方法 | 第23-25页 |
| ·相似度计算方法 | 第25-27页 |
| ·事例的修改 | 第27-29页 |
| ·事例的学习与存储 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 事例表示研究 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·事例组成 | 第30-37页 |
| ·炉况的表征 | 第30-35页 |
| ·高炉生产技术指标 | 第35-36页 |
| ·高炉调节手段 | 第36-37页 |
| ·事例表示方法的选择 | 第37-43页 |
| ·面向对象的特征 | 第38-40页 |
| ·面向对象的方法 | 第40-41页 |
| ·面向对象的事例表达 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 检索方法研究 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·炉况匹配 | 第45-50页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第45-46页 |
| ·灰色系统关联分析原理 | 第46-48页 |
| ·基于灰色关联分析的检索方法 | 第48-50页 |
| ·基于类比分析的指标优化检索方法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 技术指标优化系统设计 | 第53-58页 |
| ·系统目标 | 第53-55页 |
| ·总体目标 | 第53页 |
| ·功能目标 | 第53页 |
| ·性能目标 | 第53-55页 |
| ·系统设计 | 第55-57页 |
| ·系统整体架构 | 第55页 |
| ·系统功能结构 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
