| 图表索引 | 第1-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| 1．1 智能控制及智能控制系统 | 第15-19页 |
| 1．1．1 智能控制及其特点 | 第15-17页 |
| 1．1．2 智能控制系统的结构和类型 | 第17-19页 |
| 1．2 模糊PID控制 | 第19-23页 |
| 1．2．1 模糊PID控制产生的背景 | 第19-20页 |
| 1．2．2 模糊PID控制的现状研究 | 第20-23页 |
| 1．3 粗糙集和思维进化算法 | 第23-25页 |
| 1．3．1 粗糙集理论概述 | 第23-24页 |
| 1．3．2 思维进化算法概述 | 第24-25页 |
| 1．4 论文的立论依据 | 第25-26页 |
| 1．5 论文的主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1．6 论文的创新之处和内容安排 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-33页 |
| 第二章 粗糙集理论及其属性约简算法研究 | 第33-64页 |
| 2．1 粗糙集理论概述 | 第33-36页 |
| 2．1．1 粗糙集理论的产生和发展 | 第33-34页 |
| 2．1．2 粗糙集的思想精髓和理论特点 | 第34-36页 |
| 2．2 粗糙集理论的构成 | 第36-43页 |
| 2．2．1 信息知识表达系统 | 第36-39页 |
| 2．2．2 粗糙集理论 | 第39-42页 |
| 2．2．3 粗糙集中的知识约简 | 第42-43页 |
| 2．3 粗糙集理论的应用及其与智能控制的融合 | 第43-47页 |
| 2．3．1 粗糙集理论的应用 | 第43-44页 |
| 2．3．2 粗糙集理论与智能控制的融合发展 | 第44-47页 |
| 2．4 决策表属性约简算法研究 | 第47-57页 |
| 2．4．1 决策表表属性的重要度 | 第47-51页 |
| 2．4．2 决策表属性约简 | 第51-52页 |
| 2．4．3 决策表属性值约简 | 第52-53页 |
| 2．4．4 一种改进的基于重要度的属性约简算法 | 第53-57页 |
| 2．5 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 第三章 思维进化算法在控制领域的应用 | 第64-85页 |
| 3．1 思维进化算法 | 第64-75页 |
| 3．1．1 思维进化算法的产生及基本理论研究 | 第64-72页 |
| 3．1．2 思维进化算法的发展与应用 | 第72-75页 |
| 3．2 基于思维进化算法的PID参数寻优方法 | 第75-81页 |
| 3．2．1 数字PID控制器 | 第76-77页 |
| 3．2．2 基于思维进化算法的PID参数寻优方法的特点 | 第77页 |
| 3．2．3 基于思维进化的PID参数优化算法 | 第77-79页 |
| 3．2．4 基于思维进化的PID参数优化算法仿真 | 第79-81页 |
| 3．3 本章小结 | 第81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 第四章 智能模糊PID复合控制系统的设计与仿真 | 第85-101页 |
| 4．1 模糊PID控制系统 | 第85-93页 |
| 4．1．1 模糊PID控制器 | 第85-88页 |
| 4．1．2 模糊PID控制系统研究 | 第88-91页 |
| 4．1．3 一种改进的模糊PID复合控制器的设计 | 第91-93页 |
| 4．2 基于RS和MEA的智能模糊PID控制系统的设计与仿真 | 第93-99页 |
| 4．2．1 基于RS和MEA的智能模糊PID控制系统的设计思路 | 第93-94页 |
| 4．2．2 智能模糊PID控制系统的设计步骤 | 第94-96页 |
| 4．2．3 智能模糊PID控制系统仿真 | 第96-99页 |
| 4．3 本章小结 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-101页 |
| 第五章 总结 | 第101-103页 |
| 附录 汽车数据库 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第105页 |
