| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·粗糙集理论的背景和研究现状 | 第11-14页 |
| ·粗糙集理论及其应用的发展前景 | 第14-16页 |
| ·粗糙集理论的基础知识 | 第16-28页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第28-29页 |
| 第二章 粗糙集理论的扩展模型研究 | 第29-57页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·相容粗糙集理论中的属性约简算法 | 第29-36页 |
| ·模糊粗糙集的属性约简算法 | 第36-42页 |
| ·基于粗糙集的模糊信息系统有序规则获取 | 第42-49页 |
| ·基于和谐关系的粗糙集模型 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 群决策中基于语言信息处理的粗糙集方法 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·优势粗糙集模型 | 第57-63页 |
| ·群决策中基于语言信息处理的粗糙集方法 | 第63-69页 |
| ·实例分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于粗糙集的智能信息检索方法 | 第73-93页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·一般的信息检索模型 | 第73-80页 |
| ·基于条件概率关系的信息检索模型 | 第80-90页 |
| ·本章小结 | 第90-93页 |
| 第五章 Vague集及其在多准则决策中的应用 | 第93-117页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·Vague集理论基础 | 第94-97页 |
| ·Vague集的粗糙性度量 | 第97-104页 |
| ·基于vague集的模糊多目标决策方法 | 第104-109页 |
| ·基于vague集理论模糊多属性决策的TOPSIS方法 | 第109-114页 |
| ·本章小结 | 第114-117页 |
| 结束语 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 在读期间撰写的部分论文 | 第131-133页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第133页 |
| 在读期间获得的奖励 | 第133页 |