犯罪案件时空热点分析研究--以江苏省某市为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·犯罪空间分析研究进展 | 第10-15页 |
| ·国外研究进展 | 第10-14页 |
| ·国内研究进展 | 第14-15页 |
| ·论文内容 | 第15页 |
| ·篇章结构 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 犯罪空间分析研究路线与核心方法 | 第17-29页 |
| ·技术路线 | 第17-21页 |
| ·案件高发区域统计分析 | 第18-19页 |
| ·犯罪成因研究 | 第19-21页 |
| ·犯罪热点时间预测 | 第21页 |
| ·研究方法 | 第21-29页 |
| ·点模式描述 | 第21-22页 |
| ·案件热点识别(聚类分析) | 第22-24页 |
| ·案件热点显示 | 第24-26页 |
| ·犯罪成因分析 | 第26-28页 |
| ·犯罪时间分析预测 | 第28-29页 |
| 第3章 案件空间分布模式与热点识别 | 第29-37页 |
| ·概况 | 第29-33页 |
| ·研究区概况 | 第29-31页 |
| ·研究区数据来源 | 第31-33页 |
| ·空间分布模式 | 第33-34页 |
| ·热点识别 | 第34-37页 |
| 第4章 案件时空分布的可视化分析 | 第37-59页 |
| ·犯罪分布分析 | 第37-43页 |
| ·分级聚类法 | 第37-39页 |
| ·核密度估计法 | 第39-42页 |
| ·时空热点分布 | 第42-43页 |
| ·犯罪相关分析 | 第43-55页 |
| ·区域冷热点分析 | 第43-48页 |
| ·特殊地点与案件相关关系 | 第48-52页 |
| ·社会环境经济因素与案件相关关系 | 第52-55页 |
| ·犯罪热点时间预测 | 第55-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
