| 第一章 引言 | 第1-16页 |
| ·手势识别概述 | 第8-9页 |
| ·手势识别的分类 | 第9-13页 |
| ·根据识别对象分类 | 第9页 |
| ·根据外围设备分类 | 第9-10页 |
| ·根据手势识别方法分类 | 第10-13页 |
| ·国内外相关的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 视频和图像介绍 | 第16-19页 |
| ·视频采集 | 第16-18页 |
| ·视频的格式 | 第16页 |
| ·视频的采集和帧分离 | 第16-18页 |
| ·图像格式 | 第18-19页 |
| ·数字图像的表示 | 第18页 |
| ·数字图像的灰度图 | 第18页 |
| ·BMP图像格式 | 第18-19页 |
| 第三章 图像获取和预处理 | 第19-28页 |
| ·手势图像获取 | 第19-20页 |
| ·图像灰度化 | 第20页 |
| ·图像平滑 | 第20-22页 |
| ·手势图像的二值化 | 第22-25页 |
| ·人工设定整体阈值 | 第23页 |
| ·由灰度级直方图(Grey level histogram)确定整体阈值 | 第23页 |
| ·自动确定整体阈值的其他方法 | 第23-24页 |
| ·本文的二值化算法 | 第24-25页 |
| ·去噪 | 第25-27页 |
| ·八邻域方法找每个连通区域 | 第25-26页 |
| ·阈值剔除 | 第26-27页 |
| ·轮廓提取 | 第27-28页 |
| 第四章 手势特征提取 | 第28-34页 |
| ·几种不同的目标不变特征 | 第29-32页 |
| ·NMI特征 | 第29页 |
| ·不变矩特征 | 第29-31页 |
| ·比例特征 | 第31-32页 |
| ·二值图像直方图的特征提取 | 第32页 |
| ·轮廓图的形状特征提取 | 第32-34页 |
| 第五章 手势识别和窗口控制 | 第34-47页 |
| ·实时手势识别交互系统设计 | 第35-36页 |
| ·决策树简介 | 第36-40页 |
| ·三次识别判定法 | 第40-41页 |
| ·样本训练 | 第41-45页 |
| ·窗口控制模块设计 | 第45-47页 |
| 第六章 算法实现及结果分析 | 第47-50页 |
| ·系统环境 | 第47页 |
| ·交互程序运行界面 | 第47-48页 |
| ·识别结果分析 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 发表文章 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |