| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·课题背景 | 第14-16页 |
| ·计算智能方法概述 | 第16-19页 |
| ·遗传算法 | 第17页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第17-18页 |
| ·混沌寻优算法 | 第18-19页 |
| ·DS/SS信号PN码估计的发展与研究现状 | 第19-21页 |
| ·超分辨阵列测向发展与研究现状 | 第21-22页 |
| ·本文的主要内容 | 第22-25页 |
| 第二章 非合作信号参量估计中的两个复杂问题 | 第25-59页 |
| ·DS/SS信号PN码估计 | 第25-46页 |
| ·直扩信号PN码估计的数学模型 | 第25-27页 |
| ·用特征分析法估计DS/SS信号的PN码 | 第27-30页 |
| ·用子空间迭代估计DS/SS信号的PN码 | 第30-38页 |
| ·用QR分解估计DS/SS信号的PN码 | 第38-43页 |
| ·直扩信号的PN码估计的极大似然模型 | 第43-45页 |
| ·直扩信号的PN码估计的最优估计 | 第45-46页 |
| ·多信号源的波达方向估计 | 第46-57页 |
| ·波达方向估计的数学模型 | 第46-49页 |
| ·独立信号源测向算法 | 第49-51页 |
| ·相干信号源测向算法 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 智能算法概论 | 第59-83页 |
| ·计算智能的基本概念 | 第59-64页 |
| ·组合最优化问题 | 第59-60页 |
| ·计算复杂性的概念 | 第60-61页 |
| ·邻域的概念 | 第61-62页 |
| ·启发式算法 | 第62-64页 |
| ·禁忌搜索算法的基本原理 | 第64-70页 |
| ·禁忌搜索算法的基本概念 | 第64-65页 |
| ·禁忌搜索算法描述 | 第65-67页 |
| ·禁忌搜索算法的收敛性 | 第67-70页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第70-77页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第70-74页 |
| ·遗传算法的算法描述 | 第74-75页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第75-77页 |
| ·混沌寻优算法 | 第77-82页 |
| ·混沌的基本概念 | 第77-80页 |
| ·混沌寻优算法的描述 | 第80-81页 |
| ·混沌寻优算法的收敛性分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 基于禁忌搜索的DS/SS信号的PN码估计 | 第83-90页 |
| ·用于PN码估计的禁忌搜索算法设计 | 第83-84页 |
| ·计算复杂度分析 | 第84-85页 |
| ·计算机仿真结果及说明 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 基于改进的混沌寻优算法的DS/SS信号的PN码估计 | 第90-98页 |
| ·局部邻域搜索算法 | 第90-91页 |
| ·用于PN码估计的改进的混沌寻优算法设计 | 第91-93页 |
| ·用于PN码估计的改进的混沌寻优算法设计 | 第91-92页 |
| ·用于PN码估计的改进的混沌寻优算法实现 | 第92-93页 |
| ·计算机仿真结果及说明 | 第93-96页 |
| ·计算复杂度分析 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于并行梯度遗传算法的DS/SS信号的PN码估计 | 第98-108页 |
| ·联姻策略的梯度并行遗传算法 | 第98-102页 |
| ·基于联姻策略的梯度并行遗传算法 | 第102-107页 |
| ·基于并行梯度遗传算法的DS/SS信号的PN码估计的实现 | 第102-103页 |
| ·计算复杂度分析 | 第103页 |
| ·计算机仿真结果及说明 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 基于禁忌搜索的DOA估计 | 第108-115页 |
| ·求解DOA估计的禁忌搜索优化算法 | 第109-110页 |
| ·计算机仿真结果及说明 | 第110-113页 |
| ·算法的计算量分析 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第八章 基于混沌寻优的DOA估计 | 第115-123页 |
| ·求解DOA估计的混沌优化算法 | 第115-116页 |
| ·计算机仿真结果及说明 | 第116-120页 |
| ·算法的计算量分析 | 第120-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第九章 总结和展望 | 第123-128页 |
| ·全文总结 | 第123-126页 |
| ·展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 个人简历、在学期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第140-141页 |
