| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第0章 绪论 | 第6-12页 |
| ·论文的研究背景及研究意义 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外财务危机预警研究文献综述 | 第8-11页 |
| ·国外财务危机预警研究文献回顾 | 第8-9页 |
| ·国内财务危机预警研究文献回顾 | 第9-11页 |
| ·论文的研究思路 | 第11-12页 |
| 第1章 财务危机预警的理论基础 | 第12-20页 |
| ·财务危机 | 第12-14页 |
| ·财务危机的定义 | 第12-13页 |
| ·财务危机企业的界定 | 第13-14页 |
| ·预警理论 | 第14-18页 |
| ·经济预警理论 | 第14-16页 |
| ·企业预警理论 | 第16-18页 |
| ·财务危机预警理论 | 第18-20页 |
| 第2章 财务危机预警指标体系的建立 | 第20-27页 |
| ·财务危机预警指标的选取原则 | 第20-21页 |
| ·财务危机预警指标体系 | 第21-27页 |
| ·表内信息指标 | 第21-25页 |
| ·表外信息指标 | 第25-27页 |
| 第3章 上市公司财务危机预警模型的构建 | 第27-36页 |
| ·传统财务危机预警方法评析 | 第27-31页 |
| ·传统财务危机预警方法的回顾 | 第27-30页 |
| ·传统财务危机预警方法的局限性分析 | 第30-31页 |
| ·基于BP神经网络的非线性组合预测方法 | 第31-35页 |
| ·组合预测方法 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络 | 第33-34页 |
| ·基于BP神经网络的组合预测方法 | 第34-35页 |
| ·基于BP神经网络的财务危机组合预警模型的构建 | 第35-36页 |
| 第4章 实证研究 | 第36-53页 |
| ·研究样本的设计 | 第36-38页 |
| ·模型自变量的确定 | 第38-42页 |
| ·显著性分析 | 第38-40页 |
| ·因子分析 | 第40-42页 |
| ·基于BP神经网络的组合预测模型在上市公司财务预警中的应用 | 第42-51页 |
| ·Fisher判别分析模型 | 第43-46页 |
| ·Logistic回归分析模型 | 第46-49页 |
| ·基于BP神经网络的组合预测模型 | 第49-51页 |
| ·模型测试结果比较 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与建议 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·建议 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-66页 |