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多视角人脸检测与跟踪

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·人脸检测概述第11-12页
   ·人脸跟踪概述第12-13页
   ·人眼定位概述第13-14页
   ·本文的结构和安排第14-16页
第二章 人脸检测第16-30页
   ·正面人脸检测第16-21页
     ·类Haar特征和积分图第16-18页
     ·AdaBoost算法第18-20页
     ·级联结构第20-21页
   ·多视角人脸检测及优化第21-26页
     ·广度优先搜索树第22-24页
     ·向量Boosting算法第24-25页
     ·分段函数弱分类器第25-26页
   ·实验结果第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 人脸跟踪第30-44页
   ·人脸跟踪基本方法第30-33页
     ·Mean Shift算法第30-32页
     ·卡尔曼滤波第32-33页
   ·基于在线学习的跟踪算法第33-38页
     ·半监督学习第34页
     ·多样例学习第34-35页
     ·基于在线半监督学习的多样例Boosting算法第35-38页
   ·基于在线学习的多目标跟踪系统第38-40页
   ·实验结果第40-43页
     ·在线学习跟踪算法比较结果第40-42页
     ·多目标人脸跟踪实验结果第42页
     ·其他多目标和尺度快速变化目标跟踪结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于最大等照线圆心映射的人眼定位第44-54页
   ·人眼定位基本方法第44-45页
   ·基于最大等照线圆心映射的人眼定位算法第45-50页
     ·灰度积分投影第45-46页
     ·单人眼粗定位第46页
     ·基于最大等照线圆心映射的精确人眼定位算法第46-50页
     ·人眼对匹配第50页
   ·实验结果第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64页

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