| 第一章 前言 | 第1-23页 |
| ·背景及应用 | 第9-12页 |
| ·磁共振成像(MRI) | 第9-11页 |
| ·MRI图像三维可视化的应用 | 第11页 |
| ·本文的背景 | 第11-12页 |
| ·医学图像可视化的基本流程 | 第12-13页 |
| ·三维可视化成像方法 | 第13-16页 |
| ·面绘制法 | 第13页 |
| ·直接体绘制法 | 第13-16页 |
| ·体绘制的基本原理和概念 | 第16-20页 |
| ·体绘制的光学模型 | 第16-18页 |
| ·色彩合成算子 | 第18-19页 |
| ·体数据分类 | 第19页 |
| ·色彩与非透明度 | 第19-20页 |
| ·本论文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 人脑MRI图像的预处理 | 第23-31页 |
| ·MRI图像的获取 | 第23-26页 |
| ·MRI成像原理及其频域信号到二维切片的转换 | 第23-25页 |
| ·原理的应用实例分析 | 第25-26页 |
| ·图像预处理与规则体数据封装 | 第26-30页 |
| ·图像预处理 | 第26页 |
| ·二维图像滤波 | 第26-28页 |
| ·断层图像间插值 | 第28页 |
| ·三维规则体数据封装 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 人脑MRI图像体数据分类和组织提取 | 第31-42页 |
| ·基于阈值的体数据分类算法 | 第31-34页 |
| ·三维体数据分类 | 第31-32页 |
| ·提取的组织记录 | 第32-33页 |
| ·算法的应用实例与分析 | 第33-34页 |
| ·基于小波域隐马尔可夫模型的体数据分类 | 第34-41页 |
| ·体数据的三维离散小波变换 | 第35-36页 |
| ·小波域多尺度隐马尔科夫树模型(HMT) | 第36-37页 |
| ·模型参数估计 | 第37页 |
| ·分类统计模型的建立 | 第37-39页 |
| ·体数据分类的算法流程 | 第39-40页 |
| ·算法的应用实例及分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 三维体绘制方法研究 | 第42-55页 |
| ·体素模型 | 第43页 |
| ·图像空间扫描的体绘制技术-光线投射体绘制算法(ray-casting) | 第43-49页 |
| ·Ray-casting体绘制算法的基本原理及算法流程 | 第43-45页 |
| ·算法改进 | 第45-49页 |
| ·物体空间扫描的体绘制技术--错切-变形技术(Shear-Warp)算法 | 第49-54页 |
| ·Shear-Warp体绘制算法的基本原理 | 第49-51页 |
| ·算法改进 | 第51-53页 |
| ·算法的可视化结果及分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于VTK的三维可视化系统开发 | 第55-64页 |
| ·VTK(Visualization Toolkit 4.2) | 第56-59页 |
| ·图像处理部分 | 第56-57页 |
| ·三维图形学部分 | 第57-58页 |
| ·三维可视化部分 | 第58页 |
| ·VTK应用实例分析 | 第58-59页 |
| ·三维可视化系统功能模块划分 | 第59-62页 |
| ·开发环境与系统界面 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第64-65页 |
| ·MRI图像三维可视化方法综述 | 第64页 |
| ·两种改进的体数据分类方法 | 第64-65页 |
| ·Ray-casting体绘制算法的改进 | 第65页 |
| ·Shear-Warp体绘制算法的改进 | 第65页 |
| ·待深入研究之处 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
