| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-11页 |
| ·电力行业中数据的利用现状 | 第5页 |
| ·火电机组运行经济性分析 | 第5-6页 |
| ·数据挖掘技术 | 第6-9页 |
| ·课题的意义及主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 数据预处理技术 | 第11-27页 |
| ·数据预处理技术 | 第11-18页 |
| ·数据的清理 | 第11-13页 |
| ·数据的集成 | 第13-14页 |
| ·数据的变换 | 第14-15页 |
| ·数据的归约 | 第15-18页 |
| ·离散化和概念层次树的生成 | 第18页 |
| ·数据预处理的主要方法 | 第18-21页 |
| ·基于粗糙集理论的约简方法 | 第18-19页 |
| ·基于概念树的数据浓缩方法 | 第19-20页 |
| ·信息论思想和普化知识发现 | 第20页 |
| ·基于统计分析的属性选取方法 | 第20页 |
| ·遗传算法 | 第20-21页 |
| ·连续属性离散化方法 | 第21-24页 |
| ·快速滤波算法用于在线监测数据预处理 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 用于凝汽器故障模式识别的数据预处理系统开发 | 第27-40页 |
| ·数据挖掘中的数据预处理系统 | 第27-32页 |
| ·数据预处理系统的组成及功能 | 第27-28页 |
| ·数据采样 | 第28-29页 |
| ·数据分割 | 第29-30页 |
| ·变量选择 | 第30页 |
| ·过滤异常 | 第30-31页 |
| ·数据替换 | 第31页 |
| ·变量替换 | 第31-32页 |
| ·数据集属性 | 第32页 |
| ·开发用于凝汽器故障模式识别的数据预处理系统 | 第32-39页 |
| ·设计的目标 | 第32页 |
| ·系统的体系结构 | 第32-33页 |
| ·系统的设计思想 | 第33-34页 |
| ·系统功能模块描述 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 主成分分析法对数据进行预处理 | 第40-59页 |
| ·主成分分析介绍 | 第40-43页 |
| ·主成分的定义 | 第40页 |
| ·主成分分析的基本思想 | 第40页 |
| ·主成分的一般数学模型 | 第40-42页 |
| ·主成分分析法确定权数的优点 | 第42页 |
| ·主成分分析算法程序框图 | 第42-43页 |
| ·主成分分析法对电厂发电机组DCS数据的预处理 | 第43-48页 |
| ·数据采样 | 第43-44页 |
| ·主成分分析 | 第44-48页 |
| ·主成分分析法用于多指标综合评价 | 第48-50页 |
| ·主成分综合评价方法研究与应用的状况 | 第48-49页 |
| ·主成分综合评价指标体系的建立 | 第49页 |
| ·用主成分方法进行多指标综合评价的特点 | 第49-50页 |
| ·锦州东港 5号机组不同负荷运行经济性综合评价验证实例 | 第50-52页 |
| ·主成分综合评价法在电厂机组经济性综合评价中的应用 | 第52-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-62页 |
| 致 谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第67页 |
