首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--电力系统稳定论文

进化稳定策略在配电网重构及规划中应用的研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-13页
1 绪  论第13-31页
   ·配电网络重构的研究现状和发展趋势第13-20页
     ·配电网络现状第13-14页
     ·配电网络分析和优化第14-15页
     ·配电网的简化建模第15-16页
     ·配电网络重构的典型算法第16-20页
   ·研究配电网络规划方法的重要意义第20-28页
     ·研究配电网络规划的重要性第20-23页
     ·配电网规划的内容及目标第23-25页
     ·配电网规划的原则及实现过程第25-26页
     ·配电网规划采用的主要模型第26页
     ·配电网规划采用的方法第26-28页
   ·进化稳定策略在配电网重构及规划中的应用前景第28-29页
   ·本文研究的目标和内容第29-31页
     ·本文研究的目标第29页
     ·本文研究的内容第29-31页
2 基于配电网络GIS数据模型的空间数据挖掘技术研究第31-49页
   ·引言第31-32页
   ·GIS系统的功能及其在配电网络分析中的应用第32-37页
     ·GIS系统的组成及功能第32-34页
     ·GIS在配电网络拓扑分析研究中的应用第34-37页
   ·空间数据挖掘技术与GIS技术集成第37-40页
     ·空间数据挖掘技术与GIS技术集成的必要性第37-38页
     ·空间数据挖掘技术与GIS技术的集成模式第38-40页
   ·基于配电网络GIS的空间数据挖掘第40-47页
     ·空间数据挖掘技术的主要方法及特点第40-42页
     ·基于配电网络GIS的空间数据挖掘第42-47页
   ·本章小结第47-49页
3 配电网络结构的分析和优化第49-65页
   ·引言第49页
   ·配电网络结构存在的形式第49-53页
   ·配电网络潮流第53-55页
     ·配电网潮流模型第53-54页
     ·配电网潮流计算方法第54-55页
   ·配电网络指标分析第55-58页
     ·配电网络线损第55-56页
     ·电能质量第56-57页
     ·可靠性第57-58页
   ·配电网络结构优化方法及实例第58-63页
     ·配电网络结构优化分析第58-62页
     ·配电网络优化原则第62-63页
   ·本章小结第63-65页
4 基于免疫算法的配电网络重构方法的研究第65-87页
   ·引言第65-66页
   ·配电网络重构的数学模型及目标第66-67页
   ·免疫算法的基本原理第67-73页
     ·免疫系统的结构及特性第67-70页
     ·免疫算法与其他算法的比较第70-72页
     ·免疫算法的基本步骤及优点第72-73页
   ·基于免疫算法的配电网络重构方法第73-84页
     ·配电网络的免疫特性分析第74-75页
     ·基于免疫算法的正常运行状态下配电网络重构步骤第75-79页
     ·应用实例第79-84页
   ·实时配电网络重构及启动条件第84-85页
     ·实时配电网络重构第84页
     ·配电网络重构的启动条件第84-85页
   ·小结第85-87页
5 基于稳定参数控制的改进遗传算法在配电网络规划中的应用研究第87-109页
   ·引言第87-88页
   ·配电网络规划的数学模型第88-89页
     ·配电网络规划目标函数第88页
     ·约束条件第88-89页
   ·遗传算法的基本原理及基本流程第89-94页
     ·遗传算法的模式理论及算法的收敛性第90-92页
     ·遗传算法的基本流程第92-93页
     ·遗传算法的基本步骤第93-94页
     ·传统遗传算法应用于配电网络规划存在的问题第94页
   ·基于稳定参数控制的改进遗传算法第94-99页
     ·基于稳定参数控制的遗传算法基本原理第95-97页
     ·ESSGA与其他优化算法的比较第97-99页
   ·基于ESSGA算法的配电网络规划方法第99-104页
     ·辐射状配电网络规划第99-102页
     ·联络开关的规划第102-104页
   ·应用实例第104-108页
     ·典型的辐射状配电网络规划实例第104-107页
     ·联络开关规划第107-108页
   ·本章小结第108-109页
6 结论与展望第109-111页
致    谢第111-113页
参考文献第113-123页
附    录第123-125页

论文共125页,点击 下载论文
上一篇:企业管理变革与信息化关系研究
下一篇:政策执行中的政策规避研究