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基于投影寻踪的多(高)光谱影像分析方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 概述第11-23页
   ·引言第11-12页
   ·多(高)光谱影像概述第12-17页
     ·遥感对地观测技术的发展趋势第12-13页
     ·成像光谱仪第13-15页
     ·多、高光谱影像第15-17页
   ·国内外研究现状与动态第17-20页
     ·多、高光谱影像的应用第17页
     ·多、高光谱影像分析方法第17-18页
     ·多、高光谱影像分析的研究现状与发展第18-20页
   ·本文研究的主要内容及结构第20-23页
     ·研究目的、内容和方法第20-21页
     ·技术路线第21-22页
     ·本文的内容与组织结构第22-23页
第二章 投影寻踪第23-48页
   ·投影寻踪第23-33页
     ·投影寻踪的产生背景第23-25页
     ·投影寻踪的国内外研究进展第25-27页
     ·投影寻踪的原理第27-32页
     ·投影寻踪的应用领域第32-33页
   ·投影指标第33-39页
     ·投影指标的概念第33-35页
     ·投影指标的分类第35-39页
     ·投影指标的设计与选择第39页
   ·遗传算法第39-45页
     ·遗传算法的概念第39-41页
     ·遗传算法的原理与步骤第41-43页
     ·遗传算法的特点第43-45页
   ·基于遗传算法的投影寻踪第45-47页
     ·最佳投影方向第45页
     ·基于遗传算法的投影寻踪第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 多(高)光谱影像波段选择分析第48-62页
   ·波段选择的必要性与可能性第48-51页
     ·波段选择的必要性第48-49页
     ·波段选择的可能性第49-51页
   ·多(高)光谱影像波段选择方法第51-58页
     ·基于信息量的波段选择方法第51-53页
     ·基于类间可分性的波段选择方法第53-54页
     ·基于综合选择指数的波段选择方法第54-55页
     ·基于自适应子空间分解的高光谱影像波段选择方法第55-57页
     ·基于相关性过滤的高光谱影像波段选择方法第57-58页
   ·多(高)光谱影像波段选择试验分析第58-61页
     ·试验数据与条件第58页
     ·试验结果比较与分析第58-61页
     ·试验结论第61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 基于投影寻踪的多光谱影像特征提取第62-81页
   ·引言第62-64页
     ·特征提取第62-63页
     ·特征提取技术的研究现状与主要方法第63-64页
   ·主成分分析方法第64-68页
     ·主成分分析第64-65页
     ·主成分分析的投影寻踪思想第65-66页
     ·多、高光谱影像特征提取的主成分分析方法第66-68页
   ·基于投影寻踪的多光谱影像特征提取方法第68-75页
     ·投影寻踪特征提取方法第68-69页
     ·信息散度投影指标第69-70页
     ·动力演化算法第70-75页
   ·试验与讨论第75-80页
     ·对比试验第75-77页
     ·模拟数据分析试验第77-78页
     ·多光谱影像数据特征提取试验第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 基于独立分量分析的多光谱影像分类第81-101页
   ·引言第81-84页
     ·遥感影像的监督分类方法第82页
     ·遥感影像的非监督分类方法第82-84页
   ·混合像元的光谱分类技术第84-87页
     ·光谱分类常用方法第84-86页
     ·混合像元分类第86页
     ·线性光谱混合模型第86-87页
   ·基于独立分量分析的多光谱影像分类第87-94页
     ·独立分量分析第88-89页
     ·负熵指标判据第89-90页
     ·基于独立分量分析的线性光谱随机混合分析第90-91页
     ·快速独立分量分析算法第91-94页
   ·试验与讨论第94-100页
     ·模拟图像数据分离试验第94-95页
     ·多光谱影像数据非监督分类试验第95-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 基于投影寻踪的高光谱影像目标检测第101-118页
   ·引言第101-103页
   ·基于投影寻踪的非监督高光谱影像目标检测第103-110页
     ·投影寻踪目标检测第103-105页
     ·数据初始化处理第105页
     ·演化算法用于寻找最佳投影方向第105-106页
     ·动力演化算法用于寻找最佳投影方向第106-108页
     ·零点检测阈值化法提取异常目标第108-110页
   ·试验与讨论第110-117页
   ·本章小结第117-118页
第七章 总结与展望第118-120页
   ·研究总结第118-119页
   ·研究展望第119-120页
参考文献第120-129页
附录第129-130页
致谢第130页

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