形态学及其在遥感影像处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·形态分析方法概述 | 第13-18页 |
| ·数学形态学的发展基础 | 第13-14页 |
| ·数学形态学的基本原理 | 第14-16页 |
| ·研究遥感影像形态分析方法的意义及作用 | 第16页 |
| ·形态变换的特点和作用 | 第16-18页 |
| ·遥感影像处理中的形态分析方法 | 第18-24页 |
| ·遥感影像 | 第18-20页 |
| ·遥感影像的处理与应用 | 第20-22页 |
| ·遥感影像中的形态处理技术 | 第22-24页 |
| ·本文的研究范围及结构 | 第24-29页 |
| ·研究目的和内容 | 第24-25页 |
| ·研究方法 | 第25页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第25-29页 |
| 第二章 形态分析的基本理论与方法 | 第29-53页 |
| ·形态二值图像变换 | 第29-39页 |
| ·加性形态变换与乘性形态变换 | 第30-32页 |
| ·集合形态变换 | 第32-35页 |
| ·布尔函数与形态变换 | 第35-39页 |
| ·灰值形态变换 | 第39-47页 |
| ·灰值图像的集合表示 | 第39-41页 |
| ·灰值形态膨胀与腐蚀变换 | 第41-44页 |
| ·灰值形态滤波 | 第44-47页 |
| ·图像处理中的形态变换方法 | 第47-52页 |
| ·形态连通变换 | 第47-50页 |
| ·重构开闭形态变换 | 第50-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 形态小波变换及其应用方法 | 第53-77页 |
| ·小波变换与多尺度分析 | 第53-58页 |
| ·小波变换 | 第54-55页 |
| ·小波基与滤波器组 | 第55-56页 |
| ·多分辨率分析 | 第56-58页 |
| ·形态小波变换 | 第58-62页 |
| ·形态小波理论的基本思想 | 第59-61页 |
| ·提升方案(Lifting Scheme) | 第61-62页 |
| ·线性塔式变换 | 第62-68页 |
| ·一维线性多尺度变换 | 第62-64页 |
| ·二维线性多尺度变换 | 第64-65页 |
| ·算法及其应用 | 第65-68页 |
| ·形态附益塔式变换的理论 | 第68-76页 |
| ·附益算子对的表示定理 | 第69-70页 |
| ·多尺度形态附益算子的结构定理 | 第70-72页 |
| ·算法及实验结果分析 | 第72-76页 |
| 本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 广义形态变换的理论与方法 | 第77-101页 |
| ·二值与灰值形态变换的基本理论 | 第77-82页 |
| ·图像的表示方法 | 第77-78页 |
| ·基本的形态变换 | 第78-79页 |
| ·图像分析中的形态学方法 | 第79-82页 |
| ·广义二值形态变换 | 第82-90页 |
| ·集合形态变换的基本思想 | 第82-84页 |
| ·广义二值形态变换概念的提出 | 第84-85页 |
| ·广义二值形态变换的基本性质 | 第85-90页 |
| ·广义灰值形态变换 | 第90-95页 |
| ·灰值图像空间中的序关系 | 第90-91页 |
| ·广义灰值形态变换概念的提出 | 第91-92页 |
| ·广义灰值形态变换的性质 | 第92-95页 |
| ·广义形态模式谱的理论和方法 | 第95-100页 |
| ·连续型的广义形态模式谱 | 第95-96页 |
| ·离散型的广义形态模式谱 | 第96-97页 |
| ·广义形态模式谱的性质 | 第97-98页 |
| ·基于广义形态模式谱的识别与分类算法 | 第98-100页 |
| 本章小结 | 第100-101页 |
| 第五章 遥感影像的形态采样及插值方法 | 第101-125页 |
| ·形态采样方法概述 | 第101-105页 |
| ·二值图像的网格形态采样方法 | 第102-104页 |
| ·灰值图像的网格形态采样方法 | 第104-105页 |
| ·基于本影的灰值图像形态采样方法 | 第105页 |
| ·基于图像内容的形态采样方法 | 第105-114页 |
| ·采样方法的提出 | 第106-107页 |
| ·基于图像特征的形态采样方法 | 第107-110页 |
| ·基于形态采样的图像分解 | 第110-111页 |
| ·对于形态采样图像的重建 | 第111-114页 |
| ·基于广义形态变换的采样方法 | 第114-118页 |
| ·二值图像的准无损形态采样 | 第114-115页 |
| ·广义灰值形态采样方法 | 第115-116页 |
| ·图像的分层采样 | 第116-118页 |
| ·形态插值与图像重建 | 第118-124页 |
| ·基于测地距离函数的插值方法 | 第119-120页 |
| ·形态中值集合与多值图像插值 | 第120-122页 |
| ·图像序列的插值方法 | 第122-124页 |
| 本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 多值形态分析的理论与应用 | 第125-145页 |
| ·多值图像空间的完备格理论 | 第125-128页 |
| ·完备格的基本理论 | 第125-126页 |
| ·多值图像空间中的完备格理论 | 第126-128页 |
| ·向量型数据的序结构理论 | 第128-134页 |
| ·完备格上的导出序 | 第128-130页 |
| ·多值图像空间中的导出序 | 第130-131页 |
| ·一种建立导出序的方法 | 第131-134页 |
| ·多值图像空间中的形态变换 | 第134-143页 |
| ·基于导出序的多值形态变换及其性质 | 第134-136页 |
| ·基于导出序的多值形态变换及其性质 | 第136-143页 |
| 本章小结 | 第143-145页 |
| 第七章 总结与展望 | 第145-149页 |
| 参考文献 | 第149-161页 |
| 攻读博士学位期间的科研工作 | 第161-163页 |
| 致谢 | 第163页 |
