| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 列表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·连锁学习问题概述 | 第11-13页 |
| ·概率分析进化算法研究概况 | 第13-15页 |
| ·贝叶斯优化算法应用概述 | 第15-17页 |
| ·多目标优化和多目标进化算法 | 第15-16页 |
| ·QoS组播路由问题 | 第16-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-19页 |
| 第2章 贝叶斯优化算法 | 第19-27页 |
| ·贝叶斯优化算法(BOA) | 第19页 |
| ·贝叶斯网络 | 第19-23页 |
| ·对贝叶斯网络的学习 | 第21-22页 |
| ·评价标准 | 第21-22页 |
| ·搜索过程 | 第22页 |
| ·对贝叶斯网络的采样 | 第22-23页 |
| ·决策图贝叶斯优化算法(DBOA) | 第23-26页 |
| ·决策图 | 第24页 |
| ·决策图贝叶斯网络 | 第24-26页 |
| ·评价标准 | 第25页 |
| ·搜索过程 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯优化算法的评价标准 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于决策图贝叶斯优化算法的QoS组播路由算法研究 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于决策图贝叶斯优化算法的QoS组播路由算法 | 第27-30页 |
| ·QoS组播路由问题的网络模型 | 第27-28页 |
| ·问题编码 | 第28页 |
| ·解码方法 | 第28-29页 |
| ·适应度函数 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于决策图贝叶斯的强度Pareto进化算法研究 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·强度Pareto进化算法(SPEA) | 第36-38页 |
| ·Pareto前沿 | 第36页 |
| ·SPEA算法 | 第36-38页 |
| ·适应度分配策略 | 第37页 |
| ·环境选择策略 | 第37-38页 |
| ·基于决策图贝叶斯的强度Pareto进化算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-45页 |
| ·测试问题 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于决策图贝叶斯的多目标QoS组播路由算法研究 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·基于决策图贝叶斯的多目标QoS组播路由算法 | 第47-49页 |
| ·多约束QoS组播路由问题的描述 | 第47-48页 |
| ·问题编码 | 第48页 |
| ·解码方法 | 第48页 |
| ·目标函数 | 第48-49页 |
| ·算法描述 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A(攻读学位间发表论文及科研项目情况) | 第62页 |
