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库存管理与车辆路线问题优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·库存路线问题的研究意义第9-10页
     ·库存路线问题(IRP)的定义第9页
     ·库存路线问题(IRP)的研究特点第9-10页
   ·库存路线问题(IRP)研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第2章 库存管理部分第13-26页
   ·库存路线管理模型假定第13页
   ·现有库存路线管理模型分析第13-16页
     ·单客户库存路线问题第13-14页
     ·多客户库存路线问题第14-16页
   ·确定本文库存管理模型第16-23页
     ·客户补充库存设定第17页
     ·配送方式设定第17-18页
     ·客户分组设定第18-23页
   ·确定库存管理的整数规划模型第23-26页
第3章 车辆配送管理部分第26-35页
   ·车辆路线安排分析第26-27页
   ·带有时间窗的车辆路线安排问题(VRPTW)第27-30页
     ·时间窗的分类第27-29页
     ·VRPTW问题的结构第29-30页
   ·确定带有时间窗的车辆路线安排问题(VRPTW)模型第30-35页
     ·时间窗的说明第30-31页
     ·惩罚函数的建立第31-33页
     ·车辆配送管理模型的建立第33-35页
第4章 IRP模型求解方法第35-52页
   ·遗传算法第35-42页
     ·遗传算法的介绍第35-36页
     ·遗传算法的构成第36-40页
     ·遗传算法的应用情况第40-42页
   ·库存管理模型求解算法第42-46页
     ·染色体编码设置第42页
     ·初始群体设置第42-43页
     ·遗传算子设置第43-44页
     ·适应度函数设置第44-45页
     ·算法过程第45-46页
   ·车辆配送管理模型求解算法第46-52页
     ·变量定义第46-48页
     ·染色体编码设置第48页
     ·初始群体设置第48-49页
     ·遗传算子设置第49页
     ·适应度函数设置第49-50页
     ·解的检验和调整第50-51页
     ·算法过程第51-52页
第5章 库存路线问题(IRP)案例分析第52-59页
   ·案例基本信息第52页
   ·确定客户分组第52-54页
   ·第一阶段整数规划求解第54-56页
   ·车辆路线安排计划第56-59页
第6章 结论及其未来研究方向第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·未来研究方向第60-61页
攻读学位期间公开发表的论文第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录第68-70页

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