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数字图书馆信息资源建设中数据压缩技术的研究

1 绪论第1-16页
   ·研究背景与意义第10-13页
     ·数字图书馆信息资源建设中的数据压缩问题第10-11页
     ·数据压缩方法的分类第11-13页
   ·数据压缩标准及研究现状第13-14页
   ·本文主要研究工作与内容组织第14-16页
2 文本数据的无损压缩方法第16-31页
   ·引言第16页
   ·自适应无损压缩系统第16-17页
   ·编码方法综述第17-25页
     ·Shannon定理第17-18页
     ·非熵编码第18页
     ·熵编码第18-24页
     ·二元字母表编码第24-25页
   ·文本数据压缩的概率模型第25-27页
     ·上下文模型第25页
     ·字典模型第25-27页
   ·将字典模型与Context结合的PPM压缩算法第27-28页
   ·实验结果与分析第28-30页
   ·小结第30-31页
3 图像压缩中的Context模型第31-41页
   ·引言第31页
   ·图像无损压缩的相关标准第31-33页
   ·二值图像的Context模型第33-34页
   ·连续色调的灰度图像的Context模型第34-40页
     ·FELICS方法中的Context模型第34-35页
     ·CALIC方法中的Context模型第35-40页
   ·小结第40-41页
4 基于整数小波的图像压缩框架第41-57页
   ·引言第41页
   ·基于小波的图像压缩框架第41-42页
   ·图像的整数小波变换第42-48页
     ·基于lifting的整数-整数小波变换第43-46页
     ·影响压缩算法的几个主要因素第46-48页
   ·嵌入式小波系数量化编码第48-54页
     ·小波零树(zero tree)第49-51页
     ·集合划分(SPIHT)第51-54页
   ·实验结果与分析第54-56页
   ·小结第56-57页
5 基于区域分割的文档图像的压缩第57-65页
   ·引言第57页
   ·文档图像的分割第57-59页
   ·文本区域的编码第59-62页
   ·非文本区域的压缩第62页
   ·实验结果与分析第62-64页
   ·结论第64-65页
6 结论和展望第65-68页
   ·结论第65-67页
   ·进一步的研究工作第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-70页

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