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掺气水流特性的图像测量方法

1 概述第1-14页
   ·图像测量技术的发展概况第9页
   ·课题的研究背景及其意义第9-10页
   ·课题的研究内容及主要任务第10-14页
     ·课题的研究内容第10-12页
     ·课题主要任务第12-14页
2 掺气水流测量实验系统构建第14-18页
   ·实验系统结构图第14-15页
   ·测量系统的标定第15页
   ·图像捕获第15-18页
3 气泡的提取第18-33页
   ·图像分割方法第18-22页
     ·基于一维直方图的分割第19-21页
     ·基于二维直方图的分割第21-22页
   ·基于最佳分块的局部二维直方图的分割方法第22-26页
   ·基于自适应分块区域的气泡提取第26-30页
     ·基于局部方差气泡区域确定(第一层阈值处理)第26-28页
     ·基于局部阈值方法的气泡提取(第二层阈值处理)第28-29页
     ·算法的流程第29-30页
   ·实验结果分析第30-33页
     ·参考样本数据获取第30-31页
     ·气泡面积分布的定量估计第31-33页
4 粘连气泡的分离第33-47页
   ·对象物粘连问题解决方法第33-34页
   ·产生粘连的原因及解决方法第34-40页
     ·粘连对象物的轮廓特征第35-36页
     ·基于轮廓最小凸包的凹点判别第36-37页
     ·候补凹点获取的逐次搜索方法第37-39页
     ·分离点配对第39-40页
   ·带有约束的最小二乘的椭圆拟合第40-43页
   ·掺气水流中过分割气泡的合并校正处理第43-45页
   ·实验结果分析第45-47页
5 序列图像中气泡的匹配跟踪第47-61页
   ·遗传算法第48-53页
     ·遗传算法的特点第48-49页
     ·遗传算法的基本内容第49-53页
     ·遗传算法的流程第53页
   ·基于遗传算法的气泡匹配第53-57页
     ·气泡匹配的问题描述第54-56页
     ·气泡匹配跟踪的编码方式选择第56页
     ·目标函数和约束条件第56-57页
     ·遗传操作第57页
   ·气泡运动的预测参数的更新第57-58页
   ·算法流程图第58-59页
   ·算法效果与结论第59-61页
6 气泡信息的可视化测量方法第61-67页
   ·气泡体积估计第61-63页
   ·运动轨迹可视化第63-66页
   ·结论第66-67页
7 总结第67-69页
   ·论文所作的工作第67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
已发表论文及科研情况第76-77页

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