| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·运动目标检测与跟踪的概述 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·运动目标检测 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪 | 第11-12页 |
| ·课题的意义及主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·本论文的主要贡献 | 第13-16页 |
| 第2章 基于Matrox卡的视频图像采集系统 | 第16-26页 |
| ·硬件系统组成 | 第16-20页 |
| ·硬件系统组成结构 | 第16-19页 |
| ·Matrox图像采集卡的特点 | 第19-20页 |
| ·软件系统组成 | 第20-21页 |
| ·图像采集程序库和控件库 | 第20-21页 |
| ·图像采集软件应用体系结构 | 第21页 |
| ·Matrox图像采集卡应用过程中的2个问题及其解决办法 | 第21-26页 |
| ·异步双缓存采集处理方法 | 第22-23页 |
| ·视频图像数据格式的转换 | 第23-26页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第26-49页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第26-32页 |
| ·连续帧间差分法 | 第27-29页 |
| ·背景差分法 | 第29-30页 |
| ·光流法 | 第30-32页 |
| ·自适应阈值分割算法 | 第32-40页 |
| ·直方图方法和直方图变换法 | 第33-34页 |
| ·最优阈值分割法 | 第34-36页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第36-37页 |
| ·循环分割法 | 第37-38页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第38-39页 |
| ·几种阈值分割方法的实验结果比较 | 第39-40页 |
| ·形态学图像滤波 | 第40-41页 |
| ·Kim的运动目标检测算法 | 第41-43页 |
| ·改进的运动目标检测算法 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析总结 | 第45-49页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第49-73页 |
| ·目标跟踪的特征及特征匹配 | 第50-59页 |
| ·边缘和轮廓特征 | 第51-56页 |
| ·矩特征 | 第56-57页 |
| ·特征匹配算法 | 第57-59页 |
| ·均值偏移算法 | 第59-67页 |
| ·目标模板的表示 | 第60-61页 |
| ·候选目标的表示 | 第61页 |
| ·基于Bhattacharyya系数的相似性测度 | 第61-62页 |
| ·目标定位 | 第62-63页 |
| ·均值偏移算法的步骤 | 第63-64页 |
| ·均值偏移算法的实验结果 | 第64-67页 |
| ·改进的运动目标跟踪算法 | 第67-68页 |
| ·预测的运动目标位置 | 第67页 |
| ·运动目标位置的确定 | 第67-68页 |
| ·改进的运动目标跟踪算法步骤 | 第68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-73页 |
| 第5章 结论 | 第73-75页 |
| ·论文总结 | 第73页 |
| ·论文工作有待完善之处及展望 | 第73-75页 |
| ·本论文运动目标检测有待完善之处 | 第73页 |
| ·本论文运动目标跟踪有待完善之处 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第80页 |