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基于神经网络PID控制器的DSP实现

摘要第1-4页
目录第4-6页
第一章 概述第6-9页
   ·仿真转台技术的现状第6-7页
   ·转台的技术指标第7页
   ·机电系统实现精确控制的难点第7-9页
第二章 伺服控制系统的设计方法第9-17页
   ·自动控制系统的分类及基本要求第9-11页
     ·自动控制系统的分类第9-10页
     ·对自动控制系统的基本要求第10-11页
   ·随动系统的技术指标第11-13页
     ·静态指标第12页
     ·动态指标第12-13页
   ·控制系统的稳定性分析第13-14页
   ·控制系统的误差分析第14-17页
     ·Ⅰ型系统的系统误差第14-15页
     ·Ⅱ型系统的系统误差第15-17页
第三章 高精度仿真试验转台第17-28页
   ·双闭环控制系统第17-24页
     ·电机的数学模型第17-18页
     ·系统电流环的设计第18-19页
     ·系统速度环的设计第19-21页
     ·系统位置环的设计第21-24页
   ·存在的问题及解决方案可行性第24-28页
     ·现有系统存在的问题第24-26页
     ·解决方案及可行性分析第26-28页
第四章 控制系统的软硬件实现第28-55页
   ·硬件设计第28-40页
     ·硬件设计方案第29-31页
     ·DSP系统概述以及TMS320LF2407A芯片的特点第31-33页
     ·DCS2407应用开发板第33-35页
     ·DSP的两级中断第35-37页
     ·DSP的串行通信接口(SCI)第37-39页
     ·电压偏移电路第39-40页
   ·软件设计第40-55页
     ·80C31单片机程序设计第40-42页
     ·DSP程序设计第42-44页
     ·神经网络基础第44-50页
     ·基于神经网络的PID控制算法设计第50-55页
第五章 总结和展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
主要参考文献第57-59页
攻读硕士期间发表的论文第59-60页
致谢第60页

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