红外与可见光图像融合方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图和附表清单 | 第10-12页 |
| 插图 | 第10-11页 |
| 附表 | 第11-12页 |
| 目次 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·图像融合的背景 | 第14-16页 |
| ·研究现状 | 第16-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-24页 |
| 第2章 图像融合的理论基础 | 第24-42页 |
| ·图像融合的概念及分类 | 第24-26页 |
| ·图像融合的常用方法 | 第26-34页 |
| ·基于空域加权的方法 | 第26-28页 |
| ·基于多尺度(多分辨率)分解的方法 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第29-32页 |
| ·基于成像模型的方法 | 第32-34页 |
| ·其他方法 | 第34页 |
| ·图像融合的预处理 | 第34-39页 |
| ·图像配准 | 第34-36页 |
| ·图像增强 | 第36-39页 |
| ·图像融合的评价方法 | 第39-42页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第39页 |
| ·图像客观质量评价方法 | 第39-42页 |
| 第3章 基于多尺度分解的图像融合方法 | 第42-62页 |
| ·图像的获取与配准 | 第42-44页 |
| ·图像的多尺度分解 | 第44-53页 |
| ·图像的金字塔变换 | 第44-47页 |
| ·图像的小波变换 | 第47-49页 |
| ·基于非降采样轮廓波变换(NSCT)的分解 | 第49-53页 |
| ·基于NSCT分解的融合策略 | 第53-56页 |
| ·一般的多尺度融合策略 | 第53-54页 |
| ·基于NSCT分解的融合策略 | 第54-56页 |
| ·融合实验及结果分析 | 第56-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于显著性的多尺度融合方法 | 第62-90页 |
| ·图像的显著性探测方法 | 第62-65页 |
| ·尺度不变的区域对比度显著性探测 | 第63-64页 |
| ·基于频率调制的显著性探测 | 第64-65页 |
| ·基于区域的图像融合方法 | 第65-68页 |
| ·区域的分割 | 第65-66页 |
| ·区域的映射 | 第66-67页 |
| ·基于区域分割的图像融合方法 | 第67-68页 |
| ·基于显著性的图像融合方法 | 第68-71页 |
| ·基于区域显著性特征的融合方法 | 第68-70页 |
| ·基于动态显著性的融合方法 | 第70-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-83页 |
| ·基于区域显著性的融合实验及分析 | 第71-79页 |
| ·动态图像的融合实验及分析 | 第79-83页 |
| ·显著性探测在多波段成像中的拓展应用 | 第83-88页 |
| ·显著性探测在图像融合中的拓展 | 第83-85页 |
| ·显著性探测在图像目标增强中的拓展 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第5章 总结 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第96页 |
