基于智能Agent的网上农业信息挖掘研究

第一章 绪论	第1-20页
·论文研究背景与意义	第9-12页
·网上信息挖掘的研究现状	第12-18页
·课题研究内容	第18-19页
·论文结构安排	第19-20页
第二章 Web信息挖掘与智能Agent	第20-38页
·Web信息挖掘	第20-26页
·智能Agent	第26-29页
·Agent的学习策略与技术	第29-38页
第三章 面向领域的Web信息挖掘系统模型	第38-50页
·Web信息挖掘系统体系结构和工作流程	第38-39页
·系统知识库和数据库功能分析	第39-40页
·文档模型、领域模型和用户模型的表示	第40-43页
·搜集、监测Agent的功能和策略	第43-44页
·分析、过滤Agent的功能和文档处理策略	第44-47页
·选择、推荐Agent的文档处理策略	第47-48页
·用户界面Agent和学习Agent	第48-49页
·小结	第49-50页
第四章 搜集、监测Agent	第50-58页
·搜索引擎与元搜索引擎	第50-54页
·搜集、监测Agent	第54-57页
·小结	第57-58页
第五章 学习Agent	第58-69页
·相关性反馈概念与方法	第58-63页
·用户模型的自适应修改	第63-65页
·基于遗传算法的用户模型主动调整	第65-66页
·根据相似用户间推荐文档修改领域模型的策略	第66-67页
·小结	第67-69页
第六章 网上农业信息挖掘系统研究与实现	第69-80页
·WMS软件系统介绍	第69-73页
·WMS系统实验	第73-80页
第七章 结论与展望	第80-83页
·结论	第80-82页
·展望	第82-83页
致谢	第83-84页
参考文献	第84-91页
作者简介	第91页