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高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景和意义第7-10页
     ·传感器几何模型第7-8页
     ·线阵CCD推扫式影像核线模型第8-9页
     ·线阵CCD推扫式影像立体成像分析第9-10页
     ·基于遥感影像的地物提取第10页
   ·本文的主要内容和安排第10-12页
第二章 传感器成像数学模型的建立与扩展第12-40页
   ·引言第12页
   ·基于遥感影像的地面目标定位第12-14页
     ·摄影测量立体定位的原理第12-13页
     ·地面目标定位方式第13页
     ·传感器几何模型第13-14页
   ·遥感影像传感器模型第14-18页
     ·研究现状与意义第14-15页
     ·传感器常用成像数学模型第15-18页
   ·基于仿射变换的传感器模型第18-29页
     ·研究现状第18页
     ·平行投影成像几何关系第18-20页
     ·基于平行投影的传感器模型第20-21页
     ·透视投影与平行投影的投影转换第21-24页
     ·实验结果及分析第24-29页
   ·基于有理函数的广义传感器模型第29-39页
     ·广义传感器模型RFM的引入第30-32页
     ·有理函数模型的应用第32-36页
     ·实验结果与分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 遥感影像核线理论与模型第40-56页
   ·经典的遥感影像核线模型第40-42页
     ·中心投影影像的核线模型第40-41页
     ·线阵CCD推扫式影像的近似核线模型第41-42页
   ·基于投影轨迹法的核线理论与模型第42-49页
     ·中心投影影像基于投影轨迹法的核线模型第43-44页
     ·线阵CCD推扫式影像基于投影轨迹法的核线模型第44-46页
     ·实验结果与分析第46-49页
   ·基于简化传感器模型的核线关系分析第49-50页
   ·核线模型的应用分析第50-55页
     ·立体视觉中的基本矩阵第50-53页
     ·中心投影影像的核线模型第53页
     ·线阵CCD推扫式影像的核线几何关系第53-55页
     ·实验结果第55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 线阵CCD推扫式卫星影像立体匹配第56-79页
   ·引言第56-57页
   ·遥感影像立体匹配技术概述第57-59页
     ·影像匹配的分类第57-58页
     ·匹配不确定性及约束条件的引入第58-59页
   ·核线关系在线阵CCD推扫式影像立体匹配中的应用第59-63页
     ·基于动态核线的近似直线约束第60-61页
     ·基于核线的成像约束第61-63页
   ·基于特征和加权灰度窗口的影像匹配第63-78页
     ·线阵CCD推扫式影像的特点第63-65页
     ·基于不变矩和加权灰度窗口的匹配第65-71页
     ·实验结果与分析第71-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 高分辨率遥感影像地物提取技术第79-102页
   ·引言第79页
   ·建筑物提取技术概述第79-85页
   ·基于高分辨率遥感影像的建筑物提取第85-101页
     ·建筑物模型的建立第85-88页
     ·建筑物识别与检测第88-90页
     ·基于SUSAN算子的角点提取第90-92页
     ·基于Hough变换的直线段提取第92-96页
     ·自适应多窗口的角点匹配第96-97页
     ·基于立体遥感影像的建筑物提取方案第97-98页
     ·实验结果与分析第98-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 结论与展望第102-104页
   ·总结第102-103页
   ·需要进一步研究的问题第103-104页
参考文献第104-111页
博士论文期间的主要工作介绍第111-112页
致谢第112页

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