| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·疲劳驾驶状态检测的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·疲劳驾驶状态检测的研究现状与发展趋势 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·疲劳驾驶状态检测的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 疲劳检测的理论研究 | 第14-24页 |
| ·驾驶疲劳的理论研究 | 第14-16页 |
| ·疲劳驾驶的定义 | 第14页 |
| ·驾驶疲劳的原因及表现形式 | 第14-16页 |
| ·疲劳驾驶检测技术简介 | 第16-19页 |
| ·基于生理信号的检测方法 | 第17-18页 |
| ·基于物理反应的检测方法 | 第18-19页 |
| ·利用车辆行驶状态检测疲劳的方法 | 第19页 |
| ·疲劳驾驶检测方法的分析比较 | 第19-20页 |
| ·PERCLOS 疲劳评判理论 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 驾驶员脸部轮廓定位 | 第24-41页 |
| ·人脸轮廓定位方法的分类 | 第24-26页 |
| ·基于知识的方法 | 第24-25页 |
| ·基于统计信息的方法 | 第25-26页 |
| ·常用的人脸轮廓定位方法的对比 | 第26页 |
| ·图像纹理特征理论 | 第26-29页 |
| ·纹理特征的统计分析法 | 第27-28页 |
| ·频谱分析法 | 第28页 |
| ·统计分析法和频谱分析法的对比 | 第28-29页 |
| ·基于分割纹理的人脸轮廓检测 | 第29-40页 |
| ·人脸轮廓检测流程 | 第29-30页 |
| ·图像预处理 | 第30-31页 |
| ·人脸对称轴的计算 | 第31-34页 |
| ·使用 DFFT 计算纹理特征 | 第34-38页 |
| ·利用第一主轴实现人脸轮廓检测 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 人眼的定位检测 | 第41-49页 |
| ·眼睛定位的常用方法 | 第41-42页 |
| ·计算眼睛在垂直方向上的位置 | 第42-44页 |
| ·计算眼睛在水平方向上的位置 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 驾驶员眼睛的跟踪与状态识别 | 第49-60页 |
| ·驾驶员眼睛的跟踪 | 第49-58页 |
| ·比较常用的几种眼睛跟踪方法 | 第49-50页 |
| ·基于模板匹配与 Kalman 滤波相结合的人眼跟踪方法 | 第50-51页 |
| ·Kalman 滤波算法 | 第51-55页 |
| ·模板匹配算法 | 第55-58页 |
| ·眼睛状态识别 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 疲劳保护系统的硬件方案设计 | 第60-71页 |
| ·系统整体架构设计 | 第60-61页 |
| ·嵌入式处理器的选型 | 第61-64页 |
| ·系统电源的设计 | 第64-66页 |
| ·电源设计注意事项 | 第64页 |
| ·电源系统的设计 | 第64-66页 |
| ·系统光源的选择 | 第66-67页 |
| ·图像采集模块的设计 | 第67-69页 |
| ·CCD 与 CMOS 图像传感器的比较 | 第67-68页 |
| ·图像传感器的选型 | 第68-69页 |
| ·报警模块的设计 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 系统的整体软件设计与实验 | 第71-80页 |
| ·开发平台的选择 | 第71-72页 |
| ·系统软件的设计 | 第72-75页 |
| ·控制程序的程序流程图 | 第73-74页 |
| ·数据处理程序的程序流程图 | 第74-75页 |
| ·DSP/BIOS 桥 | 第75-77页 |
| ·实验结果 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第91页 |