| 0 绪言 | 第1-13页 |
| 0． 1 研究的意义及国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 0． 2 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第一章 属性权重完全未知且属性值以实数形式给出的多属性决策方法研究 | 第13-19页 |
| 1． 1 有序加权几何平均（OWGA）算子 | 第13-16页 |
| 1． 2 基于OWGA算子的多属性决策方法 | 第16-17页 |
| 1． 3 算例分析 | 第17-18页 |
| 1． 4 小结 | 第18-19页 |
| 第二章 属性权重及属性值均以实数形式给出的多属性决策方法研究 | 第19-45页 |
| 2． 1 模糊互补判断矩阵的四种排序方法 | 第19-39页 |
| 2． 1． 1 模糊互补判断矩阵排序的中转法 | 第19-22页 |
| 2． 1． 2 模糊互补判断矩阵排序的最小方差法 | 第22-24页 |
| 2． 1． 3 模糊互补判断矩阵排序的最小偏差法 | 第24-30页 |
| 2． 1． 4 模糊互补判断矩阵排序的特征向量法 | 第30-31页 |
| 2． 1． 5 模糊互补判断矩阵的三种一致性修正算法 | 第31-38页 |
| 2． 1． 6 算例分析 | 第38-39页 |
| 2． 2 混合判断矩阵排序的线性目标规划法 | 第39-41页 |
| 2． 2． 1 定义和模型 | 第39-40页 |
| 2． 2． 2 算例分析 | 第40-41页 |
| 2． 3 基于WGA和cWGA算子的多属性群决策法 | 第41-43页 |
| 2． 3． 1 预备知识 | 第41页 |
| 2． 3． 2 组合加权几何平均（CWGA）算子 | 第41-42页 |
| 2． 3． 3 算法 | 第42-43页 |
| 2． 4 小结 | 第43-45页 |
| 第三章 只有部分属性权重信息且属性值以实数形式给出的多属性决策方法研究 | 第45-56页 |
| 3． 1 基于方案满意度的多属性决策方法 | 第45-47页 |
| 3． 2 部分权重信息下的两阶段多属性决策法 | 第47-48页 |
| 3． 3 基于线性目标规划模型的多属性决策法 | 第48-52页 |
| 3． 3． 1 模型 | 第49-51页 |
| 3． 3． 2 决策方法 | 第51页 |
| 3． 3． 3 算例分析 | 第51-52页 |
| 3． 4 基于方案达成度和综合度的交互式多属性决策法 | 第52-55页 |
| 3． 4． 1 定义和定理 | 第52-55页 |
| 3． 4． 2 决策方法 | 第55页 |
| 3． 5 小结 | 第55-56页 |
| 第四章 属性权重为实数且属性值以区间数形式给出的多属性决策方法研究 | 第56-61页 |
| 4． 1 区间数比较的可能度公式 | 第56-58页 |
| 4． 2 区间数排序 | 第58-59页 |
| 4． 3 基于可能度的多属性决策方法 | 第59页 |
| 4． 4 算例分析 | 第59-60页 |
| 4． 5 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 属性权重完全未知且属性值以区间数形式给出的多属性决策方法研究 | 第61-75页 |
| 5． 1 一种对方案无偏好的多属性决策法 | 第61-63页 |
| 5． 1． 1 公式和定义 | 第61-62页 |
| 5． 1． 2 决策方法 | 第62-63页 |
| 5． 2 一种对方案有偏好的多属性决策方法 | 第63-65页 |
| 5． 3 不确定OWA算子 | 第65-68页 |
| 5． 4 基于不确定OWA算子的多属性决策法 | 第68-74页 |
| 5． 4． 1 在对方案无偏好情形下的多属性决策法 | 第68-69页 |
| 5． 4． 2 算例分析 | 第69-71页 |
| 5． 4． 3 在对方案有偏好情形下的多属性决策法 | 第71-72页 |
| 5． 4． 4 算例分析 | 第72-74页 |
| 5． 5 小结 | 第74-75页 |
| 第六章 只有部分属性权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策方法研究 | 第75-81页 |
| 6． 1 不确定多属性决策的单目标最优化模型 | 第75-77页 |
| 6． 2 一种基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策法 | 第77-79页 |
| 6． 2． 1 算法 | 第77-78页 |
| 6． 2． 2 算例分析 | 第78-79页 |
| 6． 3 对方案有偏好的偏差最小化多属性决策方法 | 第79-80页 |
| 6． 4 小结 | 第80-81页 |
| 第七章 属性值以模糊语言形式给出的多属性决策方法研究 | 第81-98页 |
| 7． 1 基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法 | 第81-86页 |
| 7． 1． 1 广义的导出有序加权平均（GIOWA）算子 | 第81-83页 |
| 7． 1． 2 基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法 | 第83-84页 |
| 7． 1． 3 算例分析 | 第84-86页 |
| 7． 2 基于术语指标的多属性群决策方法 | 第86-91页 |
| 7． 2． 1 语言评估标度 | 第86-87页 |
| 7． 2． 2 基于术语指标的多属性群决策方法 | 第87-88页 |
| 7． 2． 3 算例分析 | 第88-91页 |
| 7． 3 基于LWM和HLWA算子的多属性群决策法 | 第91-97页 |
| 7． 3． 1 混合语言加权平均（HLWA）算子 | 第91-94页 |
| 7． 3． 2 基于LWM和HLWA算子的多属性群决策法 | 第94-95页 |
| 7． 3． 3 算例分析 | 第95-97页 |
| 7． 4 小结 | 第97-98页 |
| 第八章 多属性决策方法在虚拟企业合作伙伴选择中的应用 | 第98-103页 |
| 第九章 结论与展望 | 第103-105页 |
| 9． 1 论文的创新点 | 第103页 |
| 9． 2 展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 攻读博士学位期间的相关工作情况 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
