基于隐马尔可夫模型的对象定位方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-12页 |
| 1．1．1 图象中对象定位的重要性及现状 | 第7-9页 |
| 1．1．2 基于模型的对象定位方法及其比较 | 第9-12页 |
| 1．2 本文的研究方法和主要解决的问题 | 第12页 |
| 1．3 本文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型（HMM） | 第14-23页 |
| 2．1 HMM方法介绍 | 第14-19页 |
| 2．1．1 一维（1-D）HMM及参数 | 第14-16页 |
| 2．1．2 Baum-Welch向前-向后算法 | 第16-17页 |
| 2．1．3 Viterbi算法 | 第17-19页 |
| 2．2 HMM的应用 | 第19-22页 |
| 2．2．1 HMM的传统应用 | 第19-20页 |
| 2．2．2 HMM与图象处理 | 第20-22页 |
| 2．3 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于HMM的对象定位方法 | 第23-35页 |
| 3．1 图象中线性结构对象的特征表示与提取 | 第23-26页 |
| 3．2 模型训练 | 第26-30页 |
| 3．2．1 训练步骤 | 第26-27页 |
| 3．2．2 模型参数再估计 | 第27-30页 |
| 3．3 基于Viterbi算法的定位算法 | 第30-34页 |
| 3．3．1 对Viterbi算法的改进 | 第31-33页 |
| 3．3．2 用模型进行定位 | 第33-34页 |
| 3．4 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第35-48页 |
| 4．1 测试图象库 | 第35-36页 |
| 4．2 HMM拓扑 | 第36-38页 |
| 4．2．1 0-1模型 | 第37页 |
| 4．2．2 0-1-2模型 | 第37-38页 |
| 4．3 定位性能度量 | 第38-39页 |
| 4．4 启发信息的使用 | 第39-40页 |
| 4．5 不同参数对定位性能的影响 | 第40-46页 |
| 4．5．1 训练样本数的选择 | 第43-44页 |
| 4．5．2 模型拓扑的选择 | 第44页 |
| 4．5．3 状态数的选择 | 第44-46页 |
| 4．6 对定位实验的一些说明 | 第46页 |
| 4．7 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与改进 | 第48-53页 |
| 5．1 本文的主要工作 | 第48-49页 |
| 5．2 存在问题 | 第49页 |
| 5．3 建议的改进工作 | 第49-51页 |
| 5．4 小结 | 第51-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 在学期间发表论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
